Pengembangan Aplikasi ChatBot Promo Produk berbasis Artificial Intelligence Markup Language Dengan metode Prototipe Dan Analisa Penerimaan

AGUS SUPRIATNA, . (2021) Pengembangan Aplikasi ChatBot Promo Produk berbasis Artificial Intelligence Markup Language Dengan metode Prototipe Dan Analisa Penerimaan. Masters thesis, Universitas Pamulang.

	Text cover.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text bab i.pdf Restricted to Registered users only Download (85kB)
	Text bab ii.pdf Restricted to Registered users only Download (314kB)
	Text bab iii.pdf Restricted to Registered users only Download (625kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (700kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (8kB)
	Text JURNAL-PENGEMBANGAN APLIKASI CHATBOT PROMO PRODUK BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKUP LANGUAGE DENGAN METODE PROTOTIP~1.pdf Restricted to Registered users only Download (367kB)

Abstract

AGUS SUPRIATNA (181022000065) Pengembangan Aplikasi Chatbot Promo Produk berbasis Artificial Intelligence Markup Language dengan Metode Prototipe dan Analisa Penerimaan. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan prototipe aplikasi chatbot yang dapat meniru percakapan manusia berbahasa Indonesia dalam domain pengetahuan terbatas mengenai promo produk yang dapat diintegrasikan dengan aplikasi pesan singkat seperti WhatsApp dan Telegram atau yang lainnya. Penelitian ini bersifat kualitatif dengan pendekatan pengembangan prototipe aplikasi chatbot berbasis Aritificial Intelligence Markup Language (AIML). AIML adalah bahasa yang dikenal untuk membangun basis pengetahuan mesin penjawab dalam konteks penalaran berbasis kasus dan algoritma pencocokan pola tekstual. Metodologi dan tahapan pengembangan aplikasi dijelaskan dengan menghasilkan basis pengetahuan AIML mulai dari pengambilan data (web mining) dari website penyedia promo produk sampai teks bebas pertanyaan yang sering diajukan mengenai promo produk yang dikonversi dan direduksi dengan dipandu oleh kumpulan kata-kata seperti nama promo dan jenis promonya sehingga setiap kalimat yang dimasukkan pengguna selama percakapan dapat dicocokan dengan basis pengetahuan tentang promo produk. Hasil dari penelitian ini prototipe aplikasi chatbot dan penerimaan masyarakat dengan teknik pengumpulan data dengan cara kuesioner dengan skala Likert mengacu pada tujuh aspek Hedonic Motivation System Adoption Model (HMSAM) yang saling berkaitan yang dimulai dilihat dari hasil survey aspek manfaat yang dirasakan (Perceived usefulness), kemudahan penggunaan (Perceive ease of use) dikategorikan sangat baik, aspek keinginan tahu (Curiosity) dikategorikan sangat baik, aspek kendali (Control) dikategorikan Baik, aspek Kesukaan (Joy) dikategorikan cukup baik, aspek keinginan untuk menggunakan (Behavioral intention to use) dikategorikan sangat baik dan aspek keterlibatan (Immersion) dikategorikan baik.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Jejen Juanda
Date Deposited:	24 May 2022 04:57
Last Modified:	24 May 2022 04:57
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/9794

Actions (login required)

View Item