Perancangan sistem pakar untuk mendeteksi penyakit Tuberculosis menggunakan metode Stukomoto. (Skripsi T. Mesin)

Istiyani, . (2015) Perancangan sistem pakar untuk mendeteksi penyakit Tuberculosis menggunakan metode Stukomoto. (Skripsi T. Mesin). Universitas Pamulang, Tangerang Selatan.

[img] Text
SSkripsi_TeknikInformatika_Cover.pdf
Restricted to Registered users only

Download (14MB)
[img] Text
Jurnal.pdf
Restricted to Registered users only

Download (286kB)
[img] Text
Skripsi_TeknikInformatika_BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (21kB)
[img] Text
Skripsi_TeknikInformatika_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (602kB)
[img] Text
Skripsi_TeknikInformatika_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
Skripsi_TeknikInformatika_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (688kB)
[img] Text
Skripsi_TeknikInformatika_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (57kB)

Abstract

Tuberculosis (TB) merupakan salah satu penyakit yang telah lama dikenal dan sampai saat ini masih menjadi penyebab utama kematian dunia. Penularan TB di Indonesia dan negara yang sedang berkembang lainnya cukup tinggi. Pada tahun 2006, kasus baru di Indonesia berjumlah lebih dari 600.000 dan sebagian besar penyakit tersebut diderita oleh masyarakat yang berada dalam usia produktif (15-55 tahun) bahkan banyak juga anak yang di bawah umur menderita penyakit tersebut dikarenakan tertular saat berdekatan dengan orang yang sedang menderita penyakit tersebut. Angka kematian karena infeksi TB berjumlah 300 orang perhari dan terjadi lebih dari 100.000 kematian per tahun. Hal tersebut berupaya mengendalikan infeksi ini. Salah satu upaya penting untuk menekan penularan TB di masyarakat adalah dengan melakukan diagnosis dini yang definitif. Penerapan deteksi dini penyakit tuberculosis dapat dilakukan dengan teknik komputasi cerdas menggunakan algoritma Tsukamoto. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa nilai akurasi hasil deteksi dini menggunakan algoritma Tsukamoto sebesar 80%, sehingga dapat dikatakan bahwa algoritma Tsukamoto memiliki hasil deteksi yang baik dalam memprediksi penyakit tuberculosis seorang pasien. Sistem pakar untuk mendeteksi dini penyakit tuberculosis ini menggunakan perangkat lunak, yaitu sistem operasi Microsoft Windows 7, dan aplikasi pembangun perangkat lunak yaitu Netbean dengan bahasa pemrograman java berbasis desktop output yang dihasilkan dari sistem pakar ini adalah penentuan tingkat presentase resiko penyakit tuberculosis. Kata kunci: Deteksi Dini Penyakit Tuberculosis, Sistem Pakar, Algoritma Tsukamoto

Item Type: Other
Subjects: T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 21 Dec 2015 03:43
Last Modified: 21 Dec 2015 03:43
URI: http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/933

Actions (login required)

View Item View Item