Sarah Sri Va, . (2017) Implementasi Algoritma Genetika Untuk Penjadwalan Cleaning Service. Universitas Pamulang, Tangerang Selatan.
|
Text
COVER.docx Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB I.docx Restricted to Registered users only Download (27kB) |
|
|
Text
BAB II.docx Restricted to Registered users only Download (209kB) |
|
|
Text
BAB III.docx Restricted to Registered users only Download (330kB) |
|
|
Text
BAB IV.docx Restricted to Registered users only Download (691kB) |
|
|
Text
BAB V.docx Restricted to Registered users only Download (31kB) |
|
|
Text
JURNAL.docx Restricted to Registered users only Download (166kB) |
Abstract
ABSTRAK Penjadwalan merupakan masalah yang sering terjadi dalam dunia kerja yang jam kerjanya dibagi menjadi dua, yaitu siang dan pagi. Untuk menyeimbangkan jam kerja membutuhkan ketelitian yang lebih dan waktu yang cukup lama. Algoritma genetika dapat menciptakan penjadwalan yang baik, cara menyelesaikannya melalui kromosom struktur baru. Kelebihan algoritma genetika dibandingkan metode lainnya adalah algoritma genetika merupakan algoritma berbasis populasi yang memungkinkan digunakan pada optimasi masalah yang cukup luas. Berdasarkan hasil penelitian ini, algoritma genetika mampu membuat jadwal dengan baik. Para pekerja mendapatkan hasil yang seimbang, yaitu tiga hari masuk siang, tiga hari masuk pagi, dan satu hari libur. Dengan ukuran paramater iterasi 150, individu 100, probabilitas crossover 0,9 dan probabilitas mutasi 0,04, yaitu menghasilkan nilai fitness 100%. Kata Kunci: Penjadwalan, Algoritma Genetika
| Item Type: | Other |
|---|---|
| Subjects: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources |
| Depositing User: | Muhammad Khusnan Hadi |
| Date Deposited: | 15 Mar 2018 06:10 |
| Last Modified: | 15 Mar 2018 06:10 |
| URI: | http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/2755 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
