Muhamad Ilham Fadilah, . (2025) Perancangan Sistem Pengenalan Wajah Berbasis Android Untuk Keamanan Dan Integritas Absensi Di Pt. Ozip Teknologi Nusantara. Other thesis, Universitas Pamulang.
|
Text
COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (162kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (10MB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (136kB) |
|
|
Text
JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Abstract
Kegiatan absensi merupakan bagian penting dalam pengelolaan sumber daya manusia di perusahaan. Namun, masih banyak perusahaan yang menghadapi kendala seperti kecurangan dalam proses absensi dan kurangnya integritas data kehadiran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem absensi berbasis Android yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah dan koordinat lokasi (GPS) guna meningkatkan keamanan dan integritas data absensi di PT. Ozip Teknologi Nusantara. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem yang dibangun memiliki fitur utama berupa verifikasi kehadiran melalui pemindaian wajah dan validasi lokasi pengguna saat melakukan absensi. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan fitur pengajuan izin, riwayat absensi, dan CMS berbasis web yang dapat diakses oleh admin untuk memantau data kehadiran karyawan secara terpusat. Pengujian sistem menunjukkan bahwa proses deteksi wajah berjalan secara real-time dengan tingkat akurasi yang baik, serta mampu menolak absensi yang dilakukan di luar area yang telah ditentukan. Dengan adanya sistem ini, perusahaan dapat mengurangi potensi kecurangan, meningkatkan efisiensi manajemen kehadiran, serta memperkuat integritas data absensi karyawan. Sistem ini diharapkan menjadi solusi digital yang efektif dan dapat dikembangkan lebih lanjut sesuai kebutuhan perusahaan.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Absensi, Pengenalan Wajah, Android, GPS, Keamanan, Integritas Data |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Mahlil Muhammad |
| Date Deposited: | 31 Aug 2026 02:23 |
| Last Modified: | 31 Aug 2026 02:23 |
| URI: | http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/21072 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
