Prediksi Harga Emas Untuk Pengambilan Keputusan Investasi Menggunakan Algoritma Cart (Classification And Regression Tree)

Arie Ardiansyah, . (2025) Prediksi Harga Emas Untuk Pengambilan Keputusan Investasi Menggunakan Algoritma Cart (Classification And Regression Tree). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (353kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (823kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (957kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (328kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (543kB)

Abstract

Fluktuasi harga emas yang dinamis dan dipengaruhi oleh berbagai faktor ekonomi global menjadikan prediksi harga emas sebagai topik yang penting dalam bidang keuangan dan investasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi harga emas dengan menggunakan algoritma Classification and Regression Tree (CART), yang merupakan salah satu metode dalam machine learning berbasis pohon keputusan. Data historis harga emas dari tahun 2013 hingga 2023 digunakan sebagai data latih, sementara data tahun 2024 hingga 2025 digunakan sebagai data uji. Proses penelitian meliputi tahap preprocessing, pembagian data, pembangunan model CART, dan evaluasi performa model menggunakan metrik Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), dan R-squared (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CART mampu memberikan prediksi harga emas dengan tingkat akurasi dan efektivitas yang cukup baik, sehingga dapat digunakan sebagai salah satu alternatif dalam pengambilan keputusan investasi. Dengan pendekatan yang sederhana dan interpretatif, CART dapat membantu dalam memahami pola-pola dalam data harga emas dan memberikan estimasi yang berguna bagi investor maupun pelaku pasar.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Harga Emas, Prediksi, CART, Regresi, Machine Learning
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Mahlil Muhammad
Date Deposited:	28 Aug 2026 07:46
Last Modified:	28 Aug 2026 07:46
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/21036

Actions (login required)

View Item