Model Geographically-Temporally Weighted Regression Untuk Analisis Spasial Pada Pencemaran Udara Konsentrasi Karbon Monoksida Di Wilayah Bogor

Julia Maulida Muslimah Julfikar, . (2025) Model Geographically-Temporally Weighted Regression Untuk Analisis Spasial Pada Pencemaran Udara Konsentrasi Karbon Monoksida Di Wilayah Bogor. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (253kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (402kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (337kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (793kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (194kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (362kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan konsentrasi karbon monoksida (CO) di wilayah Bogor dengan metode Geographically-Temporally Weighted Regression (GTWR) menggunakan pembobot Gaussian. Data diperoleh dari Stasiun Klimatologi Jawa Barat (Kota Bogor) dan Stasiun Meteorologi Citeko (Kabupaten Bogor) selama 12 bulan pengamatan, dengan variabel bebas berupa suhu udara (1), kelembapan udara (2), arah angin (3), dan kecepatan angin (4). Hasil analisis menunjukkan bahwa model GTWR memberikan kinerja terbaik dibandingkan regresi berganda dan GWR, ditunjukkan oleh nilai koefisien determinasi (2) yang lebih tinggi serta nilai Mean Square Error (MSE) yang lebih rendah. Uji signifikansi memperlihatkan bahwa pengaruh variabel meteorologis berbeda di tiap lokasi. Pada Stasiun Meteorologi Citeko, variabel yang signifikan adalah kelembapan udara (2), sedangkan pada Stasiun Klimatologi Jawa Barat, terdapat tiga variabel signifikan yaitu suhu udara (1), dengan pengaruh negatif, kelembapan udara (2), dengan pengaruh negatif, serta kecepatan angin (4), dengan pengaruh positif. Variabel arah angin (3), tidak berpengaruh signifikan di kedua lokasi. Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh variabel meteorologis terhadap konsentrasi CO tidak bersifat seragam, melainkan bervariasi secara spasial dan temporal. Oleh karena itu, pendekatan GTWR dengan pembobot Gaussian lebih relevan digunakan dalam analisis pencemaran udara dibandingkan model global.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Bogor, Geographically-Temporally Weighted Regression, Karbon Monoksida, Meteorologi, Spasial-Temporal
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User:	Mahlil Muhammad
Date Deposited:	03 Mar 2026 02:40
Last Modified:	03 Mar 2026 02:40
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/19005

Actions (login required)

View Item