Clustering Dan Analisis Potensi Gelombang Laut Untuk Pembangkit Listrik Energi Terbarukan

Jessica Putri Bahari, . (2025) Clustering Dan Analisis Potensi Gelombang Laut Untuk Pembangkit Listrik Energi Terbarukan. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (140kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (417kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (197kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (739kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (34kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (505kB)

Abstract

Indonesia sebagai negara kepulauan terbesar dengan 17.504 pulau, laut seluas 6,8 juta km², dan garis pantai 108.000 km menyimpan potensi besar energi terbarukan dari gelombang laut. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan wilayah laut Indonesia berdasarkan karakteristik gelombang untuk mengidentifikasi daerah dengan potensi tinggi untuk pembangkit listrik energi laut. Data yang digunakan merupakan data reanalisis ERA5 tahun 2000-2023, meliputi parameter Significant Wave Height (SWH), Mean Wave Period (MWP), dan Mean Wave Direction (MWD). Metode yang digunakan adalah k-means dan hierarchical clustering, dengan optimalisasi jumlah klaster melalui elbow method dan agglomerative method yang menunjukkan 3 klaster optimal. Hasil menunjukkan bahwa perairan selatan Jawa, Bali, dan Nusa Tenggara memiliki karakteristik gelombang tertinggi, sehingga berpotensi besar sebagai sumber energi laut. Evaluasi menggunakan silhouette score memberikan nilai tertinggi 0,8413 pada MWP dengan 2 klaster, dan terbaik secara multivariabel sebesar 0,687 dengan 3 klaster menggunakan hierarchical clustering. Hasil ini menunjukkan bahwa metode clustering efektif dalam mendukung pemetaan energi laut berbasis data mining.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Energi Terbarukan, Gelombang Laut, Karakteristik Gelombang, Pengelompokan, Reanalisis ERA5
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User:	Mahlil Muhammad
Date Deposited:	03 Mar 2026 02:29
Last Modified:	03 Mar 2026 02:30
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/19004

Actions (login required)

View Item