Implementasi Natural Language Processing Pada Chatbot Telegram Berbasis Real-Time Untuk Layanan Informasi Akademik (Studi Kasus: Pkbm Siliwangi)

Mursyidi, . (2025) Implementasi Natural Language Processing Pada Chatbot Telegram Berbasis Real-Time Untuk Layanan Informasi Akademik (Studi Kasus: Pkbm Siliwangi). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (242kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (358kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (220kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (288kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut lembaga pendidikan non- formal seperti PKBM Siliwangi untuk menyediakan layanan informasi akademik yang cepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi chatbot Telegram berbasis Natural Language Processing (NLP) untuk layanan informasi akademik di PKBM Siliwangi. Metode yang digunakan meliputi perancangan arsitektur sistem modular, penerapan basis data NoSQL (MongoDB), dan pemrosesan teks menggunakan pustaka spaCy serta algoritma fuzzy matching (thefuzz) untuk pengenalan intent. Data korpus dikumpulkan dari wawancara dan observasi percakapan di grup WhatsApp PKBM Siliwangi, lalu diproses melalui tahapan preprocessing (text cleaning, tokenisasi, lemmatisasi). Implementasi sistem mencakup modul penerimaan pesan, modul NLP, modul query database, dan modul penyusunan respons. Pengujian dilakukan dengan 16 skenario uji yang mewakili pertanyaan umum peserta didik, termasuk program pendidikan, persyaratan pendaftaran, jadwal pelajaran, dan prosedur administrasi. Chatbot mampu merespons pertanyaan secara real-time dengan rata-rata waktu respon kurang dari 3 detik. Kesimpulannya, implementasi NLP pada chatbot Telegram terbukti meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan informasi akademik di PKBM Siliwangi.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Chatbot Telegram, Natural Language Processing, Layanan Informasi Akademik, Real-time
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Mahlil Muhammad
Date Deposited:	20 Jan 2026 10:23
Last Modified:	20 Jan 2026 10:23
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/18541

Actions (login required)

View Item