Perancangan Sistem Penjualan Dengan Algoritma Linear Regression Untuk Prediksi Produk Terlaris

Putri Nabila, . (2025) Perancangan Sistem Penjualan Dengan Algoritma Linear Regression Untuk Prediksi Produk Terlaris. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (204kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (418kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (844kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (113kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Prediksi penjualan merupakan proses penting yang membantu perusahaan dalam merencanakan kebutuhan stok dan strategi pemasaran secara lebih tepat. PT. Yabes Inova, sebuah perusahaan ritel yang bergerak di bidang penjualan produk herbal, hingga saat ini belum memiliki sistem yang mampu mengidentifikasi produk-produk terlaris berdasarkan data penjualan. Hal ini menyebabkan kesulitan dalam pengambilan keputusan terkait stok dan promosi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem prediksi produk terlaris berbasis web menggunakan metode regresi linear sederhana. Data yang digunakan adalah data penjualan selama satu tahun terakhir, yaitu periode Januari hingga Desember 2025. Model prediksi dibangun dengan memanfaatkan hubungan antara waktu dan jumlah penjualan produk, dan dilakukan evaluasi terhadap hasil prediksi menggunakan metode Mean Squared Error (MSE). Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem ini bisa memberikan prediksi yang cukup akurat dan membantu perusahaan dalam menentukan produk terlaris. Dengan sistem ini, PT. Yabes Inova bisa mengatur stok dengan lebih baik dan meningkatkan keuntungan melalui strategi penjualan yang lebih tepat.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi Penjualan, Produk Terlaris, Regresi Linear Sederhana, Mean Squared Error (MSE), PT. Yabes Inova
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Mahlil Muhammad
Date Deposited:	20 Jan 2026 07:32
Last Modified:	20 Jan 2026 07:32
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/18527

Actions (login required)

View Item