Implementasi Algoritma Genetika Dalam Sistem Penjadwalan Mata Pelajaran Berbasis Web (Studi Kasus: Smk Yapisda Cisoka)

Nazwa Lintang Seina, . (2025) Implementasi Algoritma Genetika Dalam Sistem Penjadwalan Mata Pelajaran Berbasis Web (Studi Kasus: Smk Yapisda Cisoka). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (612kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (248kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (421kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (147kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (482kB)

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis web menggunakan Algoritma Genetika (GA) untuk mengotomatisasi penjadwalan di SMK Yapisda Cisoka, mengatasi ketidakefisienan metode manual. Studi ini menggunakan analisis kualitatif melalui tinjauan literatur, observasi, dan wawancara untuk mengidentifikasi tantangan penjadwalan. Implementasi GA memanfaatkan operasi seleksi, Crossover, dan mutasi untuk mengoptimalkan jadwal, dengan pengembangan sistem mengikuti metodologi Waterfall. Hasil penelitian menunjukkan sistem GA mencapai nilai Fitness optimal, meningkatkan efisiensi penjadwalan sebesar 82% dan hampir menghilangkan konflik. Platform web meningkatkan aksesibilitas bagi staf. Temuan utama membuktikan keunggulan GA dibanding metode manual dalam skalabilitas, akurasi, dan adaptabilitas terhadap perubahan kebutuhan. Penelitian ini membuktikan integrasi GA secara efektif mengotomatisasi penjadwalan sekolah yang kompleks, khususnya bermanfaat bagi institusi kejuruan. Penelitian selanjutnya perlu mengeksplorasi algoritma hybrid dan adaptasi real-time untuk optimasi lebih lanjut.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	algoritma genetika, penjadwalan sekolah, sistem berbasis web, optimasi, SMK
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Mahlil Muhammad
Date Deposited:	20 Jan 2026 06:52
Last Modified:	20 Jan 2026 06:52
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/18523

Actions (login required)

View Item