Implementasi Sistem Penunjang Keputusan Untuk Pemilihan Mobil Listrik Berdasarkan Efisiensi Energi Menggunakan Metode Moora

Naufal Hanif Fauzi, . (2025) Implementasi Sistem Penunjang Keputusan Untuk Pemilihan Mobil Listrik Berdasarkan Efisiensi Energi Menggunakan Metode Moora. Other thesis, Universitas Pamulang.

[img] Text
COVER.pdf
Restricted to Registered users only

Download (638kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (226kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (574kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (151kB)
[img] Text
JURNAL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (411kB)

Abstract

Perkembangan teknologi kendaraan listrik di Indonesia semakin pesat seiring dengan meningkatnya kesadaran akan pentingnya energi bersih. Namun, konsumen masih mengalami kesulitan dalam memilih mobil listrik yang sesuai dengan kebutuhan, terutama dalam hal efisiensi energi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem penunjang keputusan berbasis web dengan menerapkan metode Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam membantu pemilihan mobil listrik BYD. Sistem ini mempertimbangkan beberapa kriteria utama seperti kapasitas baterai, jarak tempuh, konsumsi energi, waktu pengisian, harga, dan daya pengisian. Metodologi pengembangan sistem menggunakan model Waterfall, dengan implementasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil dari sistem ini mampu memberikan rekomendasi mobil listrik terbaik berdasarkan perhitungan nilai optimasi (Yi) dari metode MOORA, sehingga mempermudah konsumen dalam pengambilan keputusan yang objektif dan efisien.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Sistem Penunjang Keputusan, Mobil Listrik, Efisiensi Energi, MOORA, Website
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mahlil Muhammad
Date Deposited: 20 Jan 2026 06:37
Last Modified: 20 Jan 2026 06:37
URI: http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/18521

Actions (login required)

View Item View Item