Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kucing Dengan Metode Case Based Reasoning Dan Rule Based Berbasis Website (Studi Kasus : Shelter Rumah Kucing Parung)

Indah Maulida, . (2025) Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kucing Dengan Metode Case Based Reasoning Dan Rule Based Berbasis Website (Studi Kasus : Shelter Rumah Kucing Parung). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (282kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (121kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (369kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (439kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (12kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (270kB)

Abstract

Populasi kucing di Indonesia tercatat terdapat 2.8 juta atau 47%. Kucing tidak hanya ditemukan berkeliaran di jalan, tapi ada juga yang dipelihara di rumah, dan sebagian lagi ditampung di shelter karena pemiliknya tidak mampu merawatnya. Namun, permasalahan yang sering terjadi di lingkungan shelter kucing adalah kurangnya tenaga bantu untuk memperhatikan terhadap gejala penyakit pada kucing, serta keterbatasan tenaga medis hewan. Hal ini menyebabkan keterlambatan dalam penanganan, terutama untuk penyakit umum seperti Ringworm, Skabies, Earmites, dan Cacingan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pakar berbasis web yang dapat membantu pengguna, khususnya pengelola shelter, dalam melakukan diagnosa awal penyakit kucing berdasarkan gejala yang dialami. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kombinasi Case Based Reasoning (CBR) dan Rule Based, di mana metode CBR digunakan untuk mencari kasus yang paling mirip berdasarkan gejala yang dipilih, sedangkan metode Rule Based digunakan untuk menentukan aturan diagnosa berdasarkan kombinasi gejala tertentu. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan Waterfall. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan diagnosa awal dengan akurat sesuai input gejala yang diberikan. Selain itu, tampilan antarmuka yang sederhana memudahkan pengguna dalam menjalankan aplikasi. Sistem ini dapat menjadi alat bantu bagi shelter dalam mengenali gejala penyakit kucing lebih cepat dan tepat.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Case Based Reasoning, Kucing, Shelter, Sistem Pakar
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Mahlil Muhammad
Date Deposited:	19 Jan 2026 05:18
Last Modified:	19 Jan 2026 05:18
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/18492

Actions (login required)

View Item