Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Biji Kopi Berbasis Web Dengan Metode Image Processing Dan Simple Additive Weighting Guna Meningkatkan Kualitas Biji Kopi (Studi Kasus Jastro Kopi)

Dimas Wahyu Hidayat, . (2025) Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Biji Kopi Berbasis Web Dengan Metode Image Processing Dan Simple Additive Weighting Guna Meningkatkan Kualitas Biji Kopi (Studi Kasus Jastro Kopi). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (316kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (474kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (249kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (512kB)

Abstract

Di tengah pertumbuhan industri coffee shop yang pesat di Indonesia, konsumsi kopi terus meningkat, mencapai 1,2 juta ton per tahun (AEKI, 2023), mendorong persaingan ketat di antara pelaku usaha. Untuk memenangkan persaingan, kualitas biji kopi menjadi faktor kritis, namun proses seleksi konvensional masih memakan 1 sampai 1,5 jam per 1kg biji kopi dan dengan sistem ini memungkinkan pemilik kedai kopi dapat mempercepat proses pemilihan menjadi hanya sekitar 20–30 menit . Penelitian ini mengembangkan Decision Support System (DSS) berbasis image processing dan metode simple additive weighting (SAW) guna menganalisis karakteristik visual biji kopi (warna, ukuran, keseragaman) serta mengevaluasi kualitasnya secara objektif. Implementasi sistem di Jastro Kopi menunjukkan hasil evaluasi kualitas biji kopi dengan rata-rata di atas 70%, dimana varietas Arabika Garut meraih skor tertinggi (97,3%) dan Arabika Lintong terendah (90,8%). Sistem ini terbukti mempercepat proses pemilihan, menjaga standarisasi kualitas, dan menjadi solusi efisien bagi industri kopi dalam pemilihan bahan baku. Kombinasi image processing dan SAW efektif sebagai pendekatan berbasis teknologi untuk mendukung pengambilan keputusan yang akurat.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan, Biji Kopi, Image Processing, Simple Additive Weighting, Web
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Mahlil Muhammad
Date Deposited:	15 Jan 2026 05:40
Last Modified:	15 Jan 2026 05:41
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/18456

Actions (login required)

View Item