Model Spatial Autoregressive (Sar) Dalam Menentukan Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Prevalensi Stunting Di Indonesia

PUTRI HERMAWATI, . (2025) Model Spatial Autoregressive (Sar) Dalam Menentukan Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Prevalensi Stunting Di Indonesia. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (295kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (441kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (140kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (97kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Stunting atau sering disebut kerdil dan pendek adalah suatu kondisi gagal tumbuh pada anak berusia di bawah lima tahun (balita) akibat kekurangan gizi kronis dan infeksi berulang terutama pada periode 1.000 hari pertama kehidupan. Banyak faktor yang dapat menyebabkan terjadinya stunting diantaranya faktor biologis, faktor lingkungan, faktor sosial dan faktor ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh hasil estimasi model prevalensi stunting di Indonesia dengan menggunakan Spatial Autoregressive (SAR) dan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi prevalensi stunting di Indonesia. Metode yang digunakan adalah Spatial Autoregressive (SAR) model dengan matriks pembobot K-Nearest Neighbors (KNN). Data yang dianalisis yaitu mencakup 34 provinsi di Indonesia, yang bersumber dari Kementerian Kesehatan yaitu Laporan Tematik Survei Kesehatan Indonesia (SKI) Tahun 2023 mengenai persentase kasus prevalensi stunting dan Buku Profil Kesehatan Tahun 2023 mengenai lima faktor yang diduga memengaruhinya yaitu persentase penduduk miskin, cakupan imunisasi dasar lengkap, bayi mendapat ASI eksklusif, bayi berat badan lahir rendah dan rumah tangga yang memiliki akses sanitasi layak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Model SAR memberikan estimasi yang lebih baik, ditunjukkan dengan nilai AIC yang lebih rendah yaitu 200.9927. Hasil estimasi model prevalensi stunting yaitu: ������̂ = 0.53586 ∑ ������������������������������������ 34 ������=1,������≠������ + 13.341134 + 0.472328������1������ − 0.138669������2������ + 0.087339������3������ + 0.604321������4������ − 0.038644������5������ di provinsi Indonesia yang menunjukkan adanya pengaruh spatial signifikan dengan faktor-faktor yang memengaruhi prevalensi stunting yaitu persentase penduduk miskin, persentase cakupan imunisasi dasar lengkap dan persentase bayi mendapat ASI eksklusif.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Depositing User:	Jejen Juanda
Date Deposited:	03 Jan 2026 07:54
Last Modified:	03 Jan 2026 07:54
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/18301

Actions (login required)

View Item