Peramalan Harga Cabai Rawit Merah Di Indonesia Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Model Cheng

NINIS SHOHIBAH, . (2025) Peramalan Harga Cabai Rawit Merah Di Indonesia Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Model Cheng. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text cover.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (287kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (428kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (358kB)
	Text bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (621kB)
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (337kB)
	Text jurnal.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Fluktuasi harga cabai rawit merah di Indonesia yang ekstrim setiap tahunnya berdampak pada stabilitas pasar, pendapatan petani, dan inflasi pangan nasional. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode peramalan harga yang akurat untuk membantu pengambilan keputusan yang strategis. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga cabai rawit merah di Indonesia periode Januari 2022 sampai dengan Desember 2024 dengan menggunakan metode Cheng Fuzzy Time Series Model. Data yang digunakan adalah data sekunder harga rata-rata cabai rawit merah nasional yang diperoleh dari Badan Pangan Nasional. Tahapan analisis meliputi pembentukan universe set, penentuan interval, fuzzifikasi data, pembentukan Fuzzy Logical Relationship (FLR) dan Fuzzy Logical Relationship Group (FLRG), defuzzifikasi, dan evaluasi akurasi hasil peramalan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean absolute deviation (MAD), dan Mean squared error (MSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Cheng Fuzzy Time Series mampu menghasilkan nilai peramalan dengan tingkat akurasi yang masuk dalam kategori akurat, dengan nilai MAPE sebesar 12,63%. Berdasarkan perbandingan hasil nilai akurasi MAD sebesar 2.257, dan MSE sebesar 38.699. Dengan demikian, metode ini dapat digunakan sebagai alat bantu untuk meramalkan harga cabai rawit merah di Indonesia dan mendukung pengambilan keputusan kebijakan stabilisasi harga pangan.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Depositing User:	Jejen Juanda
Date Deposited:	03 Jan 2026 04:59
Last Modified:	03 Jan 2026 04:59
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/18299

Actions (login required)

View Item