Peramalan Curah Hujan Ekstrem Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Model Max Stable Process

NADYA ROHMATUL UMMAH, . (2025) Peramalan Curah Hujan Ekstrem Di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Model Max Stable Process. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (905kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (458kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (307kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (205kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (561kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (86kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (400kB)

Abstract

Perubahan iklim telah meningkatkan frekuensi dan intensitas curah hujan ekstrem di berbagai wilayah, termasuk Provinsi Jawa Barat, yang rentan terhadap banjir dan tanah longsor. Kondisi ini menuntut adanya kajian ilmiah yang mampu mengidentifikasi pola kejadian ekstrem secara spasial sekaligus menghasilkan peramalan yang akurat untuk mendukung mitigasi bencana. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan estimasi parameter distribusi Generalized Extreme Value (GEV) dan meramalkan curah hujan ekstrem di Provinsi Jawa Barat, serta mengevaluasi hasil peramalan dengan menggunakan model Max Stable Process (Model Smith). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, yaitu data curah hujan harian dari lima stasiun BMKG selama tahun 2022–2024 dianalisis menggunakan pendekatan Block Maxima dan estimasi parameter dilakukan melalui metode Maximum Likelihood Estimation. Hasil estimasi menunjukkan bahwa stasiun Penggung dan Kertajati memiliki parameter bentuk positif, yang mengindikasikan potensi kejadian curah hujan ekstrem. Peramalan tahun 2025 berdasarkan fungsi kuantil GEV menunjukkan nilai tertinggi di stasiun KlimJabar dan Penggung, masing-masing sebesar 117.8 mm dan 158.97 mm. Evaluasi model menghasilkan MAPE sebesar 13,53% dan RMSEP sebesar 12,56 mm, menunjukkan kinerja prediksi yang cukup baik. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan GEV dan Max Stable Process efektif untuk memahami karakteristik spasial curah hujan ekstrem dan dapat dijadikan dasar dalam perencanaan adaptasi perubahan iklim berbasis data.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Depositing User:	Jejen Juanda
Date Deposited:	03 Jan 2026 04:44
Last Modified:	03 Jan 2026 04:44
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/18298

Actions (login required)

View Item