Analisis Spasial Pencemaran Udara Di Provinsi Jawa Barat Untuk Konsentrasi Pm2.5 Dengan Menggunakan Metode Geographically Temporally Weighted Regression

DYAH TRIANNA, . (2025) Analisis Spasial Pencemaran Udara Di Provinsi Jawa Barat Untuk Konsentrasi Pm2.5 Dengan Menggunakan Metode Geographically Temporally Weighted Regression. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text cover.pdf Restricted to Registered users only Download (771kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (416kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (789kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (583kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (351kB)
	Text jurnal.pdf Restricted to Registered users only Download (387kB)

Abstract

Pencemaran udara merupakan salah satu permasalahan lingkungan yang signifikan di Provinsi Jawa Barat, terutama terkait dengan tingginya konsentrasi PM2.5 yang berdampak negatif pada kesehatan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi spasial dan temporal konsentrasi PM2.5 menggunakan metode Geographically-Temporally Weighted Regression (GTWR), dengan mempertimbangkan pengaruh kecepatan angin, kelembapan udara, dan temperatur rata-rata sebagai variabel prediktor. Data yang digunakan bersumber dari stasiun pemantauan kualitas udara di Kota Bandung dan Kota Bogor selama periode Maret hingga Mei 2024. Metode GTWR digunakan untuk menangkap variasi lokal berdasarkan lokasi dan waktu, yang tidak dapat dijelaskan oleh regresi linier global (OLS). Hasil analisis menunjukkan bahwa model GTWR secara signifikan meningkatkan koefisien determinasi: dari 0.066 menjadi 0.718 di Kota Bandung, dan dari 0.068 menjadi 0.694 di Kota Bogor. Variabel kecepatan angin memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap konsentrasi PM2.5, sedangkan kelembapan udara dan temperatur rata-rata menunjukkan hubungan negatif namun tidak signifikan secara statistik. Dengan demikian, GTWR terbukti lebih unggul dalam memodelkan fenomena pencemaran udara dibandingkan model regresi konvensional. Model ini mampu menangkap dinamika spasial dan temporal secara lebih komprehensif. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengambilan kebijakan berbasis bukti untuk pengendalian pencemaran udara di tingkat daerah, serta mendorong pengembangan sistem pemantauan kualitas udara yang lebih responsif.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Depositing User:	Jejen Juanda
Date Deposited:	24 Dec 2025 09:06
Last Modified:	24 Dec 2025 09:06
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/18286

Actions (login required)

View Item