Implementasi Dan Pendeteksi Kendaraan Automatic Plate Recognition Berbasis Kamera Vision

Hery Muryanto, . (2025) Implementasi Dan Pendeteksi Kendaraan Automatic Plate Recognition Berbasis Kamera Vision. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (750kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (16kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (693kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (560kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (8kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (764kB)

Abstract

Teknologi Pengenalan Plat Nomor Otomatis (ANPR) Automatic Number Plate Recognition telah menjadi inovasi penting dalam penegakan hukum lalu lintas dan pengelolaan kendaraan. Penelitian ini membahas implementasi sistem ANPR berbasis kamera vision yang dirancang untuk mengenali plat nomor kendaraan secara otomatis dengan menggunakan Raspberry Pi3 Model B. Proses terdiri dari akuisisi gambar, pemrosesan citra, pengenalan karakter optik, dan menyimpan data. Dalam penelitian ini menggunakan berbagai metode pemrosesan citra, seperti RGB, filter gambar, dan Algoritma fuzzy untuk meningkatkan akurasi sistem. Raspberry Pi3 Model B digunkaan untuk mengolah gambar dari kamera vision dan mengirimkan lalu disimpan didatabase. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem mampu mencapai akurasi mendeteksi plat nomor kendaraan mencapai 90% di kondisi pencahayaan yang baik, sementara akurasi menurun menjadi 80% dalam kondisi gelap dan jarak perhitungan konstanta yang tergantung pada kamera yang digunakan. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem ANPR dapat mendeteksi dan pengenalan plat nomor kendaraan, menawarkan solusi yang praktis unutk pengelolaan lalu lintas dan keamanan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	ANPR, kamera vision, pengenalani plat nomor, Optical Character Recognition (OCR), pengolahan citra
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Mahlil Muhammad, S.IP
Date Deposited:	22 Dec 2025 08:17
Last Modified:	22 Dec 2025 08:17
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/18263

Actions (login required)

View Item