PENERAPAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIJI KOPI BERBASIS WEB (STUDI KASUS MP COFFE)

MUSAFA KRISNA DWI JATMIKO, . (2025) PENERAPAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIJI KOPI BERBASIS WEB (STUDI KASUS MP COFFE). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (705kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (155kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (292kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (888kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (76kB)
	Text JURNAL KRISNA.pdf Restricted to Registered users only Download (521kB)

Abstract

Perkembangan bisnis kuliner, khususnya di bidang kedai kopi, semakin pesat dengan banyaknya outlet yang menawarkan beragam jenis minuman kopi, namun masih banyak yang belum mengetahui kualitas biji kopi yang digunakan. Di MP Coffee sendiri, belum terdapat evaluasi terhadap kualitas biji kopi, baik sebelum maupun sesudah diolah, dan proses penyortiran yang masih manual memakan waktu cukup lama. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem evaluasi yang praktis dan terstruktur untuk memastikan kualitas biji kopi, baik Arabika, Robusta, maupun Gayo. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan Simple Additive Weighting (SAW) yang menghitung penjumlahan tertimbang dari beberapa kriteria penilaian seperti harga, tingkat roasting, aroma, warna, dan bentuk, dengan setiap kriteria memiliki bobot sesuai tingkat kepentingannya. Proses normalisasi dan perhitungan dilakukan terhadap masing�masing sampel biji kopi untuk mendapatkan skor akhir. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang mampu merekomendasikan biji kopi terbaik secara tepat dan stabil. Berdasarkan pengujian terhadap beberapa sampel, aplikasi menunjukkan bahwa biji kopi terbaik adalah biji kopi Robusta dengan skor akhir 0.691, disusul oleh Arabika 0.686, Gayo 0.417, dan Kintamani 0.400.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Jejen Juanda
Date Deposited:	29 Oct 2025 04:38
Last Modified:	29 Oct 2025 04:38
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17837

Actions (login required)

View Item