Implementasi Convolution Neural Network (Cnn) Arsitektur Inception V3 Dengan Tensorflow Untuk Klasifikasi Ikan Hias Di Indonesia (Studi Kasus : Guppy, Koi, Mas, Cupang)

Hidayah, . (2025) Implementasi Convolution Neural Network (Cnn) Arsitektur Inception V3 Dengan Tensorflow Untuk Klasifikasi Ikan Hias Di Indonesia (Studi Kasus : Guppy, Koi, Mas, Cupang). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (93kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (421kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (666kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi ikan hias menggunakan jaringan syaraf Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur Inception V3. Model ini dirancang untuk mengenali empat jenis ikan hias yang cukup popular di Indonesia, yaitu Guppy, Koi, Mas, dan Cupang. Dataset yang digunakan diperoleh melalui teknik scraping menggunakan Bing Image Downloader serta pengambilan foto manual. Proses preprocessing dilakukan dengan teknik resizing, bounding box, dan augmentation untuk meningkatkan akurasi model. Model dikembangkan menggunakan TensorFlow dan dilatih dengan skema data yang terbagi menjadi 80% untuk pelatihan, 10% untuk validasi dan 10% untuk pengujian. Evaluasi performa dilakukan menggunakan confusion matrix, classification report, serta plotting loss-accuracy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model InceptionV3 mampu mengklasifikasikan ikan hias dengan akurasi tinggi, mencapai 98,75% pada dataset uji. Dengan pencapaian ini, penelitian diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan sistem identifikasi ikan hias berbasis kecerdasan buatan yang lebih efisien dan akurat.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Convolutional Neural Network, Inception V3, Klasifikasi ikan Hias, TensorFlow, Bing Image Downloader
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Mahlil Muhammad, S.IP
Date Deposited:	30 Sep 2025 06:03
Last Modified:	30 Sep 2025 06:03
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17571

Actions (login required)

View Item