Integrasi Model Kecerdasan Buatan Deepseek R1 Dan Indexeddb Pada Pengembangan Aplikasi Chat Lokal Berbasis React

Christofel Kevin Manopo, . (2025) Integrasi Model Kecerdasan Buatan Deepseek R1 Dan Indexeddb Pada Pengembangan Aplikasi Chat Lokal Berbasis React. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (838kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (368kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (323kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (442kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (146kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (481kB)

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan mendorong kebutuhan akan aplikasi yang dapat beroperasi secara lokal tanpa ketergantungan pada server eksternal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi chat lokal berbasis React yang terintegrasi dengan model kecerdasan buatan DeepSeek R1 serta penyimpanan data menggunakan IndexedDB. Aplikasi ini dirancang untuk memungkinkan pengguna melakukan percakapan dengan AI secara offline, sekaligus menyimpan riwayat pesan secara lokal di browser. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile Development dengan pendekatan iteratif yang dibagi dalam beberapa sprint berdasarkan fitur-fitur utama seperti pengelolaan thread, respons AI, dan ekspor chat ke PDF. Pengujian dilakukan menggunakan metode black-box untuk menguji fungsi dari sisi pengguna dan white-box (basis path testing) untuk menguji jalur logika pada kode secara struktural. Hasil dari implementasi menunjukkan bahwa aplikasi dapat berfungsi secara stabil dalam kondisi offline, seluruh fitur berjalan sesuai harapan, dan interaksi dengan model AI dapat dilakukan tanpa koneksi internet.Kesimpulan dari penelitian ini menyatakan bahwa penggabungan antara React, IndexedDB, dan model AI lokal seperti DeepSeek R1 dapat menjadi solusi alternatif dalam pengembangan aplikasi cerdas yang bersifat privasi-sentris dan efisien.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	React, Deepseek R1, IndexedDB,Webchat, Kecerdasan Buatan
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Mahlil Muhammad, S.IP
Date Deposited:	26 Sep 2025 06:56
Last Modified:	26 Sep 2025 06:56
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17535

Actions (login required)

View Item