Analisis Metode Random Forest Untuk Memprediksi Kesiapan Anak Dalam Menyesuaikan Diri Disekolah Dasar Studi Kasus: Paud Kb Bam-Bim Attaqwa

SAHIL APRIANI, . (2025) Analisis Metode Random Forest Untuk Memprediksi Kesiapan Anak Dalam Menyesuaikan Diri Disekolah Dasar Studi Kasus: Paud Kb Bam-Bim Attaqwa. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (221kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (366kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (765kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (374kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (135kB)
	Text JURNAL SAHIL APRIANI.pdf Restricted to Registered users only Download (598kB)

Abstract

Kesiapan anak usia dini dalam memasuki jenjang Sekolah Dasar menjadi aspek penting dalam dunia pendidikan, terutama dalam aspek kemampuan dasar seperti membaca, menulis, berhitung (CALISTUNG), sosial-emosi, fisik-motorik, agama dan moral, serta bahasa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi kesiapan anak dalam menyesuaikan diri di Sekolah Dasar menggunakan algoritma Random Forest. Metode penelitian yang digunakan mencakup pengumpulan data melalui observasi dan wawancara di PAUD KB Bam�Bim Attaqwa, kemudian data diolah dan diklasifikasikan menggunakan RapidMiner. Dataset terdiri dari 67 siswa dengan lima variabel utama. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa model Random Forest mampu mengklasifikasikan kesiapan anak dengan tingkat akurasi sebesar 100%, precision 100%, recall 100%, dan F1-score 100%. Penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam pengambilan keputusan oleh pihak sekolah dan orang tua untuk mendukung kesiapan anak menghadapi jenjang pendidikan formal.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Jejen Juanda
Date Deposited:	25 Sep 2025 09:50
Last Modified:	25 Sep 2025 09:50
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17511

Actions (login required)

View Item