Implementasi Sistem Pakar Untuk Rekomendasi Pemilihan Obat Berdasarkan Gejala Penyakit Flu Singapura Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Website Pada Rumah Sakit X Kota Bogor

RAYDIPHAN, . (2025) Implementasi Sistem Pakar Untuk Rekomendasi Pemilihan Obat Berdasarkan Gejala Penyakit Flu Singapura Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Website Pada Rumah Sakit X Kota Bogor. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (598kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (16MB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (16MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (28MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (917kB)
	Text Jurnal Ray Diphan - Implementasi Sistem Pakar.pdf Restricted to Registered users only Download (650kB)

Abstract

Flu Singapura (Hand, Foot, and Mouth Disease/HFMD) merupakan penyakit menular yang umum menyerang anak-anak dan dapat menimbulkan ketidaknyamanan, terutama di wilayah padat penduduk. Kesulitan dalam mengenali gejala secara dini dan menentukan obat yang sesuai sering menjadi hambatan dalam penanganan awal penyakit ini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pakar berbasis website yang dapat membantu masyarakat, khususnya di Kota Bogor, dalam melakukan diagnosis awal terhadap gejala Flu Singapura serta memberikan rekomendasi pemilihan obat secara mandiri. Sistem dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dan menerapkan algoritma Naive Bayes untuk proses inferensi. Data pendukung diperoleh melalui studi literatur medis dan wawancara dengan pakar kesehatan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan 30 data uji yang telah dikurasi berdasarkan referensi medis dan divalidasi oleh pakar sebagai label acuan (ground truth). Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi klasifikasi sebesar 86,66%, yang mengindikasikan bahwa sistem mampu memberikan diagnosis awal secara cukup akurat. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan fitur yang mengarahkan pengguna ke layanan Rumah Sakit X sebagai upaya mendukung promosi dan peningkatan akses layanan kesehatan masyarakat. Dengan demikian, sistem ini berpotensi menjadi alat bantu yang bermanfaat bagi masyarakat sebelum melakukan konsultasi lanjutan dengan tenaga medis.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Jejen Juanda
Date Deposited:	24 Sep 2025 10:07
Last Modified:	24 Sep 2025 10:07
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17500

Actions (login required)

View Item