Analisis Klasterisasi Prestasi Siswa Dengan Metode K-Means Di Smp Negeri 92 Jakarta

Agus Tri Haryanto, . (2025) Analisis Klasterisasi Prestasi Siswa Dengan Metode K-Means Di Smp Negeri 92 Jakarta. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (644kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (54kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (334kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (394kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (557kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (63kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (236kB)

Abstract

Evaluasi prestasi siswa di SMP Negeri 92 Jakarta masih terbatas pada perhitungan nilai rata-rata dan perbandingan dengan Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM), sehingga belum memberikan gambaran pola capaian akademik yang menyeluruh. Akibatnya, program pembinaan seperti remedial dan pengayaan menjadi kurang spesifik dan tidak sepenuhnya berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining dengan algoritma K-Means untuk mengelompokkan siswa berdasarkan pola prestasi mereka secara objektif. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan mengolah data sekunder dari 250 siswa kelas VIII tahun ajaran 2024/2025, yang mencakup 30 atribut nilai dari tiga jenis asesmen (Tugas Harian, ATS, dan AAS) pada sepuluh mata pelajaran utama. Proses analisis melibatkan pra-pemrosesan data dengan normalisasi Min-Max dan penentuan jumlah klaster (k) optimal menggunakan metrik Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah klaster paling optimal adalah dua (k=2). Klasterisasi berhasil membagi siswa ke dalam dua kelompok: Cluster_1 sebanyak 133 siswa yang diidentifikasi sebagai kelompok berprestasi tinggi dengan nilai centroid unggul di sebagian besar mata pelajaran, dan Cluster_0 sebanyak 117 siswa sebagai kelompok dengan prestasi sedang hingga rendah. Hasil pengelompokan ini memberikan dasar yang objektif bagi pihak sekolah untuk merancang strategi pembinaan yang lebih tepat sasaran, seperti program pengayaan untuk kelompok berprestasi tinggi dan program remedial untuk kelompok yang membutuhkan perhatian lebih.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Klasterisasi, K-Means, Prestasi Siswa, Data Mining, Davies-Bouldin Index
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Mahlil Muhammad, S.IP
Date Deposited:	22 Sep 2025 07:50
Last Modified:	22 Sep 2025 07:50
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17483

Actions (login required)

View Item