Penerapan Teknologi Machine Learning Untuk Otomatisasi Pengelompokan Siswa Berdasarkan Kemampuan Akademik Di Smk Negeri 8 Kab Tangerang Dengan Metode Principal Component Analysis Dan Metode K Means Clustering

MUHAMAD FAHMI IDRIS, . (2025) Penerapan Teknologi Machine Learning Untuk Otomatisasi Pengelompokan Siswa Berdasarkan Kemampuan Akademik Di Smk Negeri 8 Kab Tangerang Dengan Metode Principal Component Analysis Dan Metode K Means Clustering. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (265kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (688kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (235kB)
	Text jurnal_Muhamad Fahmi Idris.pdf Restricted to Registered users only Download (614kB)
	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (849kB)

Abstract

Di era digital, pemanfaatan teknologi dalam dunia pendidikan menjadi kebutuhan penting, termasuk dalam pengelolaan data akademik siswa. Penelitian ini mengembangkan sistem otomatisasi pengelompokan siswa berdasarkan kemampuan akademik menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan K-Means Clustering di SMK Negeri 8 Kabupaten Tangerang. Pengelompokan konvensional yang dilakukan guru cenderung memakan waktu lama dan rentan terhadap subjektivitas, sementara sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi waktu hingga lebih dari 80% dengan hasil yang lebih objektif dan konsisten. PCA digunakan untuk mereduksi dimensi data akademik seperti kehadiran, nilai tugas, UTS, dan UAS, sehingga mempercepat proses clustering tanpa kehilangan informasi penting. Selanjutnya, metode K�Means Clustering membagi siswa ke dalam kelompok kemampuan tinggi, sedang, dan rendah berdasarkan nilai akademik. Sistem ini dibangun dengan pendekatan Waterfall, melalui tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mudah digunakan dan memberikan output yang relevan untuk mendukung pengambilan keputusan strategis dalam pembelajaran. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam meningkatkan kualitas proses belajar mengajar melalui integrasi teknologi machine learning dalam sistem akademik sekolah.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Jejen Juanda
Date Deposited:	22 Sep 2025 03:58
Last Modified:	22 Sep 2025 03:58
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17470

Actions (login required)

View Item