Sistem Evaluasi Kinerja Guru Menggunakan Fuzzy Inference System Metode Tsukamoto (Studi Kasus: Smk Darur Roja)

AYU RAHAYU, . (2025) Sistem Evaluasi Kinerja Guru Menggunakan Fuzzy Inference System Metode Tsukamoto (Studi Kasus: Smk Darur Roja). Other thesis, Universitas Pamulang.

[img] Text
COVER.pdf
Restricted to Registered users only
Download (914kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only
Download (166kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (448kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (812kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (147kB)
[img] Text
JURNAL.pdf
Restricted to Registered users only
Download (942kB)

Abstract

Penilaian kinerja guru di SMK Darur Roja sering kali dilakukan secara konvensional dan subjektif, sehingga kurang efektif dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem evaluasi kinerja guru berbasis web menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto untuk menghasilkan penilaian yang lebih objektif dan transparan. Sistem ini menggunakan empat kriteria utama, yaitu kompetensi pedagogik, kepribadian, profesional, dan sosial, dengan bobot masing-masing 35%, 25%, 25%, dan 15%. Data penilaian diproses dengan metode Tsukamoto, yang mampu mengubah nilai linguistik menjadi nilai kuantitatif untuk menghasilkan keputusan yang terukur. Implementasi dilakukan menggunakan PHP dan MySQL dengan pendekatan pengembangan waterfall. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil evaluasi yang akurat dan sesuai, sehingga mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan kinerja guru. Sistem ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kualitas pengajaran dan pendidikan di SMK Darur Roja.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Jejen Juanda
Date Deposited: 23 Aug 2025 03:11
Last Modified: 23 Aug 2025 03:11
URI: http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17273

Actions (login required)

View Item View Item
Eprints Data is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.