Implementasi Metode Support Vector Machine (Svm) Untuk Klasifikasi Penduduk Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (Pkh) (Studi Kasus : Desa Sumurbandung - Lebak)

ANITA FAJRIANTI, . (2025) Implementasi Metode Support Vector Machine (Svm) Untuk Klasifikasi Penduduk Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (Pkh) (Studi Kasus : Desa Sumurbandung - Lebak). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (101kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (863kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (468kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (29kB)
	Text jurnal anita.pdf Restricted to Registered users only Download (455kB)

Abstract

Desa Sumurbandung adalah sebuah desa yang terletak di kecamatan Cikulur Kabupaten Lebak-Banten. Setiap tiga bulan sekali desa Sumurbandung memberikan dana bantuan program keluarga harapan (PKH) kepada masyarakat setempat. Kesulitan yang dihadapi oleh perangkat desa setempat dalam memilih calon penerima bantuan PKH terjadi karena belum adanya sistem yang terintegrasi dan valid. Hal ini menyebabkan perangkat desa sulit memperoleh data yang akurat tentang warga yang benar-benar membutuhkan bantuan. Akibatnya, sering terjadi kesalahan dalam pemilihan penerima bantuan PKH, yang membuat dana bantuan tersebut tidak tepat sasaran. Banyak keluarga miskin yang seharusnya berhak menerima bantuan justru tidak terdaftar sebagai penerima karena ketidakakuratan data. Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis melakukan penelitian dengan menggunakan metode SVM (Support Vector Machine) untuk mengklasifikasi kondisi ekonomi penduduk penerima PKH. Proses ini bertujuan agar pemilihan penerima bantuan lebih tepat sasaran dan meminimalkan pemborosan dana. Dengan SVM, data warga diproses secara lebih akurat sehingga keluarga miskin yang benar-benar berhak dapat teridentifikasi dengan lebih baik, mengurangi kesalahan dalam distribusi bantuan. Diharapkan dari penelitian ini, bantuan PKH dapat disalurkan sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan oleh pemerintah secara valid dan akurat. Aplikasi yang dihasilkan dari proses ini akan memberikan kemudahan bagi pemerintah dalam memilih masyarakat penerima PKH, sehingga penerima bantuan benar-benar sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan dan distribusi bantuan menjadi lebih tepat dan akurat.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Jejen Juanda
Date Deposited:	22 Aug 2025 07:02
Last Modified:	22 Aug 2025 07:02
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17269

Actions (login required)

View Item