Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Penjualan Produk Minuman Terlaris Di Pt. Sinar Sosro

ADRIAN MAULANA JULYANSYAH, . (2025) Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Penjualan Produk Minuman Terlaris Di Pt. Sinar Sosro. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (602kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (289kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (584kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (257kB)
	Text jurnal.pdf Restricted to Registered users only Download (807kB)

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh keterbatasan sistem informasi dalam memprediksi stok produk minuman di perusahaan, yang sering kali menyebabkan kekurangan atau kelebihan stok. Tujuan penelitian ini adalah untuk memanfaatkan data mining dalam memprediksi kategori penjualan minuman dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Metode ini dirancang untuk memberikan informasi analisis produk kepada perusahaan dan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Sistem ini memanfaatkan informasi data penjualan produk minuman pertahun sebanyak 74 jenis minuman sebagai referensi, Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengklasifikasikan produk data uji "Jayo K12 150ml" ke dalam kategori Tidak Laris. Evaluasi performa metode K-Nearest Neighbor menunjukkan tingkat akurasi klasifikasi sebesar 94,48%, yang menandakan bahwa metode ini dapat diandalkan dalam memprediksi tren penjualan produk. Pendekatan ini dapat membantu perusahaan dalam mengelola stok dengan lebih efisien serta mengurangi resiko kelebihan atau kekurangan stok produk minuman dengan tingkat kesalahan yang rendah.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Jejen Juanda
Date Deposited:	22 Aug 2025 04:14
Last Modified:	22 Aug 2025 04:14
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17267

Actions (login required)

View Item