Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Penyakit Pada Tanaman Padi Berdasarkan Gambar

Zidan Ramadhan, . (2024) Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Penyakit Pada Tanaman Padi Berdasarkan Gambar. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (84kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (792kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (42kB)

Abstract

Pertanian padi memiliki peranan strategis dalam ketahanan pangan di Indonesia. Salah satu tantangan utama dalam sektor ini adalah serangan penyakit yang dapat menyebabkan penurunan produktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur AlexNet untuk klasifikasi penyakit tanaman padi berdasarkan gambar. Dataset yang digunakan terdiri dari 10.407 gambar dengan 9 jenis penyakit dan 1 kelas kontrol. Proses pra-pemrosesan meliputi resizing, normalisasi, dan augmentasi data. Model yang dikembangkan mencapai akurasi sebesar 83%. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web yang memungkinkan pengguna mengunggah gambar tanaman padi dan mendapatkan hasil klasifikasi secara instan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam mendukung pertanian presisi dengan identifikasi dini penyakit tanaman padi.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Convolutional Neural Network, AlexNet, klasifikasi penyakit, tanaman padi, aplikasi web
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Yeni Ratnasari
Date Deposited:	23 Jul 2025 08:45
Last Modified:	23 Jul 2025 08:45
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17038

Actions (login required)

View Item