Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Jurusan Menggunakan Metode Quantitative Association Rule

Muhammad Rifai, . (2024) Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Jurusan Menggunakan Metode Quantitative Association Rule. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text FILE COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (120kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (386kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (939kB)
	Text BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB)
	Text Jurnal.pdf Restricted to Registered users only Download (108kB)

Abstract

Proses penerimaan siswa baru di sekolah sering menghadapi tantangan dalam mengolah data dan menilai calon siswa berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem berbasis metode Quantitative Association Rule yang bertujuan meningkatkan efisiensi seleksi calon siswa. Sistem ini menerapkan dua parameter utama: evaluasi pengetahuan umum dan penilaian psikotes. Implementasi sistem ini menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 dan basis data Microsoft Access. Pengujian Functional Suitability menunjukkan bahwa sistem ini memiliki akurasi tinggi dalam menentukan jurusan bagi calon siswa. Hasil penelitian membuktikan bahwa sistem ini mempercepat proses penentuan jurusan dengan tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan metode manual.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Quantitative AssociationRule,Penentuan Jurusan, SMK.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Yeni Ratnasari
Date Deposited:	23 Jul 2025 07:27
Last Modified:	23 Jul 2025 07:27
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17023

Actions (login required)

View Item