Analisa Data Mining Untuk Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Apriori Dengan Bahasa Python Pada Percetakan Moprint Serang

Muhamad Kiky Basuki, . (2024) Analisa Data Mining Untuk Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Apriori Dengan Bahasa Python Pada Percetakan Moprint Serang. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (856kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (62kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (209kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (356kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (742kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (8kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (544kB)

Abstract

Banyaknya persaingan dalam dunia bisnis, menuntut para pemilik untuk terus melakukan perubahan demi menghadapi tantangan agar dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran. Hal ini menjadi menjadi sebuah tantangan tersendiri bagi percetakan Moprint digital printing ini untuk bersaing di industri percetakan. Pentingnya menganalisis data transaksi untuk memahami perilaku pembelian pelanggan dan mengidentifikasi produk yang sering dibeli bersamaan yang disebut analisis keranjang belanja (market basket analisis). Namun pemanfaatan dan pengolahan data transaksi penjualan pada percetakan moprint yang belum optimal serta sulitnya proses dalam menganalisis keranjang belanja seringkali membuat percetakan ini ke habisan stok dan strategi penjualan yang tidak efektif. Tujuan penelitian ini untuk Mengidentifikasi pola pembelian yang signifikan dan hubungan antara item-item yang sering dibeli bersama oleh pelanggan MoPrint dengan mengimplementasikan algoritma Apriori dalam bahasa pemrograman Python untuk mempermudah melakukan analisis keranjang belanja (market basket analisis). Dari penelitian ini menghasilkan kombinasi item dengan aturan asosiasi yang sering dibeli secara bersama yaitu : Brosur dan Banner dengan nilai support 0.088710 ( 8.871%) dan confidence 0.415094 (41.5094%). Dengan hasil ini bisa digunakan untuk strategi penjualan dan mengantisipasi agar persedian barang di percetakan moprint tidak kekosongan yang menyebabkan konsumen kecewa.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Market Basket Analisis, Algoritma Apriori, Python, Data Transaksi, Percetakan Moprint
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Yeni Ratnasari
Date Deposited:	23 Jul 2025 07:21
Last Modified:	23 Jul 2025 07:21
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/17022

Actions (login required)

View Item