Optimasi Manajemen Iuran Sampah Skala Rt Dengan Metode K-Means Clustering Pada Aplikasi Framework Laravel (Studi Kasus : Rt.05/Rw.06 Limo-Depok-Jawa Barat)

Alvindo Acmaludin Putra, . (2024) Optimasi Manajemen Iuran Sampah Skala Rt Dengan Metode K-Means Clustering Pada Aplikasi Framework Laravel (Studi Kasus : Rt.05/Rw.06 Limo-Depok-Jawa Barat). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (960kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (154kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (499kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini membahas tentang optimasi manajemen iuran sampah skala RT dengan metode K-Means Clustering pada aplikasi framework Laravel. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem aplikasi web yang efektif dan efisien dalam pengelolaa data iuran sampah di tingkat RT. Metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan sebuah data iuran sampah berdasarkan beberapa atribut seperti jumlah penduduk, luas wilayah, dan volume sampah yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering dapat membantu dalam pengelompokkan data manajemen iuran sampah dengan cara mengidentifikasi kelompok-kelompok yang memiliki karakteristik yang sama dan mengelompokkan mereka secara efektif dan efisien. Sistem yang dikembangkan menggunakan framework Laravel dan dapat diintegrasikan dengan sistem informasi yang telah ada. Hasil penelitian ini dapat membantu dalam meningkatkan efisiensi dan efektifitas manajemen iuran sampah di tingkat RT. Untuk perancangan sistem ini menggunakan bahasa pemograman php, JavaScript, bootstrap, MySQL. UML (Unified Modeling Language) digunakan sebagai pemodelan perancangan aplikasi iuran sampah berbasis web ini.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Optimasi Manajemen Iuran Sampah, K-Means Clustering, Framework Laravel.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Yeni Ratnasari
Date Deposited:	22 Jul 2025 09:13
Last Modified:	22 Jul 2025 09:13
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16990

Actions (login required)

View Item