Analisis Peramalan Permintaan Dan Persediaan Produk Baut Menggunakan Metode Time Series Dan Safety Stock Di Pt. Dra Component Persada

ANDI PURNOMO, . (2025) Analisis Peramalan Permintaan Dan Persediaan Produk Baut Menggunakan Metode Time Series Dan Safety Stock Di Pt. Dra Component Persada. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (333kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (112kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (280kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (180kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (356kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (59kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (337kB)

Abstract

PT. Dra Component Persada merupakan perusahaan manufaktur yang memproduksi berbagai jenis baut. Permasalahan utama yang dihadapi perusahaan adalah fluktuasi permintaan yang tidak stabil, sehingga terkadang terjadi penumpukan stok atau kekurangan persediaan di Gudang. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis peramalan permintaan dan persediaan produk baut di PT. Dra Component Persada. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini menggunakan metode peramalan Time Series yang mencakup Moving Average, Weight Moving Average, Exponential Smoothing untuk mengetahui permintaan yang akan mendatang dan metode Safety Stock untuk mengatasi tidakstabilan permintaan. Dari hasil perhitungan yang dilakukan penulis, model Exponential Smoothing dengan a = 0,2 merupakan model peramalan yang optimal dengan tingkat error terkecil yaitu dengan Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 1.218.085, Mean Squared Error (MSE) sebesar 1.886.215.000.000, dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,74%. Peramalan untuk periode mendatang diprediksi sebesar 4.440.637 pcs, sedangkan safety stock yang diperlukan adalah 393.215 pcs dengan tingkat layanan 95%. Penerapan metode peramalan dan safety stock ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan stok dan memenuhi kebutuhan pelanggan dengan lebih baik.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Peramalan, Time Series, Moving Average, Weight Moving Average, Exponential Smoothing, Safety Stock
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Yeni Ratnasari
Date Deposited:	10 Jul 2025 11:44
Last Modified:	17 Jul 2025 07:48
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16866

Actions (login required)

View Item