Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terhadap Debat Calon Presiden 2024 Pada Media Sosial X (Twitter) Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Ahsana Nadya, . (2024) Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terhadap Debat Calon Presiden 2024 Pada Media Sosial X (Twitter) Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (712kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (101kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (422kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (349kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (30kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (584kB)

Abstract

Debat Calon Presiden (Capres) 2024 merupakan momen krusial dalam demokrasi Indonesia yang menarik perhatian masyarakat. Tagar #DebatCapres menduduki posisi teratas trending Twitter, menunjukkan antusiasme masyarakat dalam menyuarakan opini terkait debat. Untuk memahami sentimen masyarakat terhadap debat ini, dilakukan analisis sentimen dengan 1100 data tweets yang berhasil dikumpulkan menggunakan kata kunci “debat capres” selama periode debat berlangsung. Data dikumpulkan melalui metode crawling, kemudian dibersihkan melalui preprocessing yang mencakup case folding, normalisasi, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Setelah pelabelan, data netral dihapus sehingga menyisakan 878 tweets yang diklasifikasikan sebagai sentimen positif dan negatif. Proses klasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan evaluasi pada berbagai rasio data latih dan uji, serta nilai K. Model terbaik diperoleh pada K=3 dengan rasio 60:40, menghasilkan accuracy 81,53%, precision 82,80%, recall 97,18%, dan F1-Score 89,41%. Hasil penelitian menunjukkan mayoritas masyarakat memberikan respons positif terhadap Debat Capres, dengan sentimen positif sebesar 78% dan sentimen negatif 22%. Penelitian ini membuktikan efektivitas metode K-Nearest Neighbor dalam menganalisis sentimen, sekaligus memberikan wawasan mengenai persepsi masyarakat Indonesia terhadap Debat Calon Presiden 2024 melalui media sosial Twitter.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Debat Capres, Twitter, K-Nearest Neighbor (K-NN)
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	miko
Date Deposited:	03 Mar 2025 03:30
Last Modified:	03 Mar 2025 03:30
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16404

Actions (login required)

View Item