Rancang Bangun Absensi Digital Dengan Teknologi Pengenalan Wajah (Face Recognition) Berbasis Website (Studi Kasus: Smart Village Nusantara By Telkom)

Aldo Alfiansyah, . (2024) Rancang Bangun Absensi Digital Dengan Teknologi Pengenalan Wajah (Face Recognition) Berbasis Website (Studi Kasus: Smart Village Nusantara By Telkom). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (23kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (491kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (10kB)
	Text Jurnal - Aldo Alfiansayah.pdf Restricted to Registered users only Download (785kB)

Abstract

Kemajuan teknologi modern telah mengubah cara organisasi mengelola sistem kehadiran. Smart Village Nusantara saat ini menggunakan Google Form untuk absensi karyawan, namun sistem tersebut memiliki kelemahan utama yaitu rentan terhadap kecurangan karena tidak memiliki mekanisme autentikasi yang kuat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi absensi digital berbasis website dengan teknologi pengenalan wajah (face recognition) untuk mengatasi permasalahan tersebut. Teknologi face recognition memanfaatkan keunikan karakteristik wajah manusia guna mengidentifikasi dan memverifikasi kehadiran secara akurat. Melalui pendekatan ini, penelitian berupaya mengurangi praktik penitipan absen dan meningkatkan validitas data kehadiran di lingkungan kerja. Sistem yang dibangun akan memungkinkan sekretaris melakukan perekapan data kehadiran dengan lebih efektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis pengenalan wajah berhasil diimplementasikan menggunakan library face-api.js, memberikan mekanisme verifikasi yang lebih aman dibanding Google Form. Sistem ini mengotomatisasi proses administrasi dan meningkatkan transparansi dengan memberikan akses langsung bagi karyawan untuk melihat riwayat (history) kehadiran. Kata Kunci: Absensi Digital, Face Recognition, Validasi Kehadiran, Teknologi Website, Smart Village Nusantara.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Absensi Digital, Face Recognition, Validasi Kehadiran, Teknologi Website, Smart Village Nusantara
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Agus Sugiarto
Date Deposited:	05 Feb 2025 02:35
Last Modified:	05 Feb 2025 02:35
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16322

Actions (login required)

View Item