Implementasi Chatbot Dengan Memanfaatkan Api Chatgpt Melalui Gradio App Menggunakan Metode Natural Language Processing (NLP)

Muhammad Irgi Al Ghithraf, . (2024) Implementasi Chatbot Dengan Memanfaatkan Api Chatgpt Melalui Gradio App Menggunakan Metode Natural Language Processing (NLP). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (848kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (236kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (572kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (602kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (660kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (62kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (565kB)

Abstract

Saat ini, perkermbangan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Natural Language Processing (NLP), chatbot kini dapat dibuat lebih canggih dan responsif. Namun, banyak teknologi chatbot saat ini masih belum sepenuhnya dapat diakses oleh semua kalangan, menunjukkan perlunya solusi yang lebih inklusif dan responsif. Dengan memanfaatkan API ChatGPT, chatbot dapat memberikan respons yang lebih alami dan kontekstual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot yang efisien dan bermanfaat, menekankan pada akurasi informasi serta pengalaman interaktif yang memuaskan bagi semua pengguna, termasuk mereka yang memiliki disabilitas seperti tunanetra. Dalam proyek ini, peneliti mengusulkan implementasikan chatbot yang diberi nama ALICE ini menggunakan metode Natural Language Processing (NLP) untuk meningkatkan kemampuan memahami dan merespons teks yang dimasukkan oleh pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan penggunaan Natural Language Processing (NLP) untuk melatih chatbot agar mampu memahami dan merespons bahasa manusia dengan lebih baik. Implementasi dilakukan melalui Gradio App, yang menyediakan antarmuka pengguna interaktif. API ChatGPT 3.5 Turbo digunakan sebagai basis teknologi untuk chatbot ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Chatbot (ALICE) mampu memberikan respons yang relevan, akurat, dan kontekstual terhadap berbagai permintaan pengguna. Pengujian menggunakan metode Black Box dan White Box memastikan kualitas dan fungsionalitas sistem. Implementasi Chatbot dengan API ChatGPT dan metode Natural Language Processing (NLP) melalui Gradio App meningkatkan interaksi dan kepuasan pengguna. Kuesioner yang melibatkan 9 responden dengan skala Likert 5 poin mencakup aspek efisiensi, afeksi, helpfulness, controllability, dan learnability. Hasil analisis menunjukkan Chatbot (ALICE) ini mendapatkan nilai 81,33% (Sangat Setuju), menandakan bahwa Chatbot (ALICE) dinilai sangat efisien dan berguna oleh pengguna, khususnya dalam menyajikan informasi yang konsisten dan akurat. Selain itu, Chatbot (ALICE) juga berhasil menciptakan pengalaman interaktif yang menyenangkan dan memuaskan bagi berbagai pengguna, termasuk mereka yang memiliki disabilitas seperti tunanetra.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Chatbot, API ChatGPT, Gradio app, Natural Language Processing (NLP), kecerdasan buatan
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Sri Lestari
Date Deposited:	01 Feb 2025 03:20
Last Modified:	01 Feb 2025 03:20
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16310

Actions (login required)

View Item