Implementasi Metode Additive Ratio Assessment (Aras) Untuk Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai di Kelurahan Cipulir Berbasis Website

Haliza Musdalifa, . (2024) Implementasi Metode Additive Ratio Assessment (Aras) Untuk Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai di Kelurahan Cipulir Berbasis Website. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (240kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (467kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (139kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (481kB)

Abstract

Kelurahan Cipulir yang berlokasi di Kecamatan Kebayoran Lama merupakan salah satu daerah yang menjadi sasaran untuk menerima program bantuan langsung tunai (BLT). Tujuan utama program BLT ini untuk membantu masyarakat kurang mampu untuk tetap memenuhi kebutuhan hariannya ditengah fluktuasi harga minyak dunia. Namun, dalam penentuan penerima bantuan langsung tunai tidak jarang terjadi permasalahan seperti perbedaan pendapat, dikarenakan tidak adanya standar atau kriteria yang pasti dalam penentuan penerima bantuan langsung tunai, sehingga masih terjadi salah sasaran. Untuk itu diperlukan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk membantu proses menentukan penerima bantuan langsung tunai dengan menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Kriteria penilaian yang digunakan dalam aplikasi sistem pendukung keputusan ini meliputi jumlah penghasilan, pekerjaan, jumlah tanggungan, status kepemilikan rumah, aset lainnya, bahan dinding rumah, bahan lantai rumah, bahan atap rumah, dan sumber penerangan. Hasil perhitungan dengan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) diperoleh masyarakat yang paling berhak menerima bantuan langsung tunai adalah Jamilah dengan perolehan nilai Ki 0.84054. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat mempermudah petugas dalam menentukan penerima bantuan langsung tunai untuk masyarakat kurang mampu agar tidak salah sasaran. Kata Kunci: Bantuan Langsung Tunai, Masyarakat Kurang Mampu, Sistem Pendukung Keputusan, Additive Ratio Assesment, Web.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Bantuan Langsung Tunai, Masyarakat Kurang Mampu, Sistem Pendukung Keputusan, Additive Ratio Assesment, Web
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Agus Sugiarto
Date Deposited:	20 Dec 2024 08:02
Last Modified:	20 Dec 2024 08:02
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16097

Actions (login required)

View Item