Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Genre Musik

Muhamad Nawawi, . (2024) Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Genre Musik. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (661kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (237kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (615kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (991kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (8kB)
	Text Jurnal Nanawi.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Klasifikasi genre musik merupakan tantangan dalam pengembangan teknologi informasi dan media digital, terutama dengan meningkatnya volume data musik yang tersedia. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi genre musik yang efektif menggunakan metode Naïve Bayes Classifier, yang dikenal karena kesederhanaan dan efektivitasnya dalam pengolahan data kategori. Data yang digunakan terdiri dari ribuan sampel musik yang dikategorikan ke dalam sepuluh genre. Model ini diuji menggunakan teknik Cross-Validation, yang menghasilkan akurasi keseluruhan sebesar 43,29% dalam klasifikasi genre musik. Hasil uji menunjukkan bahwa model memiliki recall tertinggi pada genre Instrumental sebesar 81,57%, menunjukkan kemampuan pengenalan yang baik untuk genre ini. Sebaliknya, genre dengan distribusi data yang tidak merata, seperti Indie dan Alternative, menunjukkan performa yang lebih rendah. Hal ini menunjukkan perlunya pendekatan tambahan, seperti metode pembobotan atau algoritma hibrida, untuk meningkatkan akurasi pada genre-genre tertentu. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengembangan teknologi klasifikasi musik yang lebih baik, terutama dalam menghadapi tantangan keragaman genre dan distribusi data yang tidak seimbang. Kata Kunci: Klasifikasi, Genre Musik, Naïve Bayes Classifier.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi, Genre Musik, Naïve Bayes Classifier
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Agus Sugiarto
Date Deposited:	20 Dec 2024 07:07
Last Modified:	20 Dec 2024 07:07
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/16079

Actions (login required)

View Item