Analisis Perpindahan Pelanggan Dan Strategi Persaingan Transportasionline Dengan Metode Markov Chain Dangame Theory

Musriah, . (2024) Analisis Perpindahan Pelanggan Dan Strategi Persaingan Transportasionline Dengan Metode Markov Chain Dangame Theory. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (868kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (153kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (246kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (175kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (593kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (61kB)
	Text JURNAL MUSRIAH.201011000049.pdf Restricted to Registered users only Download (773kB)

Abstract

Hadirnya transportasi online memberikan kemudahan mobilitas masyarakat. Banyaknya aplikasi transportasi online yang tersedia di masyarakat memberikan banyak pilihan bagi masyarakat untuk memilih aplikasi yang diinginkan. Dalam hal ini membuka peluang bagi para pengguna untuk beralih ke aplikasi yang lain yang dikenal dengan brand switching atau perpindahan merek. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perpindahan pengguna transportasi online pada Gojek, Grab, Maxim dan menentukan strategi yang dapat digunakan oleh perusahaan transportasi online agar dapat mengoptimalkan keuntungan dan minat konsumen. Adanya perpindahan pengguna tersebut membutuhkan analisis untuk pergerakannya. Markov Chain merupakan metode yang dapat digunakan untuk menghitung perpindahan pengguna dengan cara menghitung probabilitas transisi dalam kurun waktu tertentu. Untuk menghindari adanya perpindahan tersebut maka perusahaan harus fokus pada peningkatan strategi agar pengguna tetap menggunakan aplikasi tersebut. Dalam menentukan strategi dapat menggunakan sebuah metode yaitu Game Theory. Pada penelitian ini menggunakan data primer yang diperoleh dari pengisian kuesioner oleh mahasiswa Universitas Pamulang dengan sampel sebanyak 100 responden yang dipilih dengan menggunakan teknik purposive sampling. Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan Markov Chain diperoleh bahwa markov chain menunjukan probabilitas transisi perpindahan pelanggan dengan nilai steady state pada Gojek yaitu 0.393, Grab 0.365 sedangkan probabilitas pengguna yang berpindah pada Maxim yaitu 0.342. Strategi yang digunakan untuk mempertahankan pengguna pada persaingan Gojek dan Grab, strategi optimal pada Gojek adalah promosi dan pembayaran, sementara Grab adalah promosi dan keamanan. Dalam persaingan Gojek dan Maxim, strategi optimal Gojek adalah promosi dan keamanan sementara pada Maxim adalah harga dan promosi. Sedangkan pada persaingan Grab dan Maxim strategi optimal pada Grab adalah keamanan dan pada Maxim adalah promosi dan praktis. Kata Kunci: Markov Chain, Game Theory, Perpindahan Pelanggan, Strategi Persaingan, Transportasi Online

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Markov Chain, Game Theory, Perpindahan Pelanggan, Strategi Persaingan, Transportasi Online
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User:	Yeni Ratnasari
Date Deposited:	19 Oct 2024 03:17
Last Modified:	19 Oct 2024 03:17
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/14605

Actions (login required)

View Item