Analisa Keranjang Belanja Menggunakan Algoritma Apriori

Heni Rosdiana, . (2023) Analisa Keranjang Belanja Menggunakan Algoritma Apriori. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (544kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (24kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (227kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (152kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (279kB)

Abstract

Data mining adalah proses ekstraksi informasi dari kumpulan data melalui penggunaan algoritma dan teknik yang melibatkan bidang ilmu statistik, mesin pembelajaran, dan sistem manajemen database. Analisis Keranjang Belanja atau MBA adalah bidang teknik pemodelan berdasarkan teori bahwa jika Anda membeli sekelompok barang tertentu, Anda lebih (atau kurang) cenderung membeli kelompok barang lain. Algoritma Apriori adalah salah satu algoritma penambangan data yang digunakan untuk MBA dan menambang potensi AR (Association Rule). Algoritma ini memiliki kelebihan dalam hal menghasilkan komputasi atau perhitungan yang efisien. Permasalahan yang ada yaitu banyaknya jumlah data transaksi yang belum dimanfaatkan secara optimal serta sulitnya melakukan analisa keranjang belanja secara konvensional. Tujuannya untuk mengetahui pola pembelian suatu produk yang muncul atau dibeli bersamaan dengan produk lain. Berdasarkan implementasi dan pengujian yang telah dilakukan dalam analisa keranjang belanja pada data dari Groceries Dataset dengan menggunakan algoritma apriori menunjukkan hasil bahwa produk dengan koneksi tertinggi yaitu, item whole milk yang memiliki 111 koneksi terbanyak, lalu terdapat other vegetables dengan 40 koneksi dan rolls atau buns dengan 11 koneksi. Hal ini terbukti dapat mengoptimalkan penggunaan data transaksi yang sudah ada untuk membantu pihak manajemen dalam memasarkan produk. Kata kunci: Data Mining, Analisa Keranjang Belanja, Algoritma Apriori.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Analisa Keranjang Belanja, Algoritma Apriori
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Agus Sugiarto
Date Deposited:	31 Jul 2024 07:39
Last Modified:	31 Jul 2024 07:39
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/14057

Actions (login required)

View Item