Perancangan Aplikasi Perjodohan Kucing Gatto Friends Dengan Metode Profile Matching Berbasis Web

Salman Siregar, . (2023) Perancangan Aplikasi Perjodohan Kucing Gatto Friends Dengan Metode Profile Matching Berbasis Web. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (909kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (80kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (680kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (601kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (30kB)
	Text Jurnal Skripsi Salman Siregar.pdf Download (567kB)

Abstract

Penulisan skripsi ini memilik tujuan untuk merancang sebuah aplikasi tentang pencarian pasangan kucing yang sesuai dengan ras ataupun profil kucing yang dimiliki oleh pemilik kucing dan juga untuk mendapatkan informasi profil kucing dari masing – masing pemilik kucing. Metode penelitian nya dengan membandingkan beberapa jurnal, artikel maupun skripsi yang terkait dengan judul skripsi ini. Sistem pendukung keputusan yang digunakan yaitu Profile Matching dengan proses membandingkan antara profil kucing dari masing – masing pemilik kucing lalu akan ditentukan oleh pemilik kucing untuk dilanjutkan perjodohan atau tidak berdasarkan data profil kucing tersebut. Metode Pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Pemrograman Java berbasis website dan Perancangan sistem aplikasi menggunakan Unified Modelling Language (UML) diantaranya use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Pengujian aplikasi ini dengan menggunakan uji coba metode sistem Black Box. Dengan adanya aplikasi pencarian pasangan kucing ini sangat membantu para pemilik dan pecinta kucing untuk mendapatkan informasi tentang profil kucing lawan yang dapat dijodohkan dengan kucing yang dimiliknya dan dapat berinteraksi dengan para pemilik dan pecinta kucing yang lain karena adanya fitur find mates yang lebih efektif, efisien dan terkomputerisasi. Kata Kunci: Kucing, Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching, Website.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kucing, Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching, Website
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Agus Sugiarto
Date Deposited:	30 Jul 2024 07:18
Last Modified:	30 Jul 2024 07:18
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/14040

Actions (login required)

View Item