Peramalan Permintaan Produk Kemasan Extra Joss Dengan Metode Double Exponential Smoothing, Trend Linier, dan Regresi Linear Sederhana di PT Indogravure

Arrosyid Shidqi Heryulianto, . (2023) Peramalan Permintaan Produk Kemasan Extra Joss Dengan Metode Double Exponential Smoothing, Trend Linier, dan Regresi Linear Sederhana di PT Indogravure. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (718kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (235kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (431kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (168kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (468kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (261kB)
	Text Jurnal Skripsi_Arrosyid.pdf Restricted to Registered users only Download (445kB)

Abstract

PT Indogravure merupakan perusahaan yang memproduksi berbagai macam produk kemasan fleksibel dalam bentuk roll, kantong dan lembaran. Salah satu produknya adalah kemasan extra joss yang permintaannya cukup fluktuatif, sehingga menyebabkan ketidakpastian permintaan. Hal tersebut menimbulkan selisih antara jumlah permintaan produk dengan jumlah produk yang dikirimkan. Jumlah yang dikirimkan kurang dari jumlah yang diminta oleh costumer, yang menyebabkan kurangnya jumlah stock produk. Persediaan (stock) produk adalah bahan atau barang yang disimpan dan akan digunakan oleh perusahaan meliputi segala sumber daya berupa bahan mentah dalam proses dan barang jadi yang disimpan untuk antisipasi permintaan atau memenuhi tujuan tertentu. Penelitian ini menggunakan metode double exponential smoothing dan metode trend linier dengan tujuan meramalkan permintaan 6 bulan kedepan terhitung dari bulan September 2022 hingga bulan Februari 2023 dan dengan membandingkan tingkat error terkecil. Hasil peramalan menggunakan metode double exponential smoothing yaitu sebesar 783, 837, 891, 945, 999, dan 1053 dengan nilai error MAD sebesar 6,27, MSE sebesar 18.278,09, dan MAPE 19,56%. Selanjutnya, hasil peramalan menggunakan metode trend linier sebesar 804, 846, 888, 930, 972, dan 1014 dengan nilai error MAD sebesar 0,42, MSE sebesar 3.717,92, dan MAPE sebesar 11,34%. Dan hasil peramalan menggunakan metode regresi linear sederhana sebesar 778, 816, 854, 892, 930, dan 968 dengan nilai error MAD sebesar 0,083, nilai MSE sebesar 3.470,25, dan nilai MAPE sebesar 10,025%. Maka dari itu metode yang paling efektif digunakan adalah metode regresi linear sederhana karena memiliki nilai error peramalan yang terkecil. Kata Kunci: Peramalan, Stock Produk, Double Exponential Smoothing, Trend Linier, Regresi Linear Sederhana.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Peramalan, Stock Produk, Double Exponential Smoothing, Trend Linier, Regresi Linear Sederhana
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Agus Sugiarto
Date Deposited:	18 Jul 2024 06:33
Last Modified:	18 Jul 2024 06:33
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/13757

Actions (login required)

View Item