Implementasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Cabai Merah Berbasis Web Menggunakan Metode Naive Bayes Studi Kasus Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kabupaten Tangerang

Muhammad Fahmi Kashoif, . (2024) Implementasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Cabai Merah Berbasis Web Menggunakan Metode Naive Bayes Studi Kasus Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Kabupaten Tangerang. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (519kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (153kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (495kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (72kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (475kB)

Abstract

Pada masa ini cabai menjadi bagian dalam kehidupan manusia sebagai bumbu dapur masakan sehari hari. Tentunya cabai tidak terlepas dari penyakit yang menyerang terhadap proses tanamnya sehingga menjadi kendala bagi petani. Salah satu penyakit yang menyebabkan kerugian besar pada petani yaitu penyakit busuk buah. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah sistem yang bisa digunakan untuk membantu petani mendiagnosa terhadap penyakit yang terjadi pada tanamannya. sistem pakar adalah suatu sistem yang dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli dalam menjawab pertanyaan dan memecahkan suatu masalah. Dengan sistem pakar ini orang- awam pun dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Bertujuan Untuk memberikan transformasi pengetahuan dari pakar kepada petani agar bisa mencegah lebih dini terjadinya penyakit pada tanaman cabai. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Naive Bayes. Metode ini dapat melakukan pengambilan keputusan (inferensi) probabilistic yaitu untuk memperediksi nilai variabel yang tidak dapat diketahui secara langsung dengan menggunakan nilai-nilai variabel lain yang telah diketahui. Aplikasi sistem pakar ini diharapkan dapat memudahkan user dalam melakukan diagnosa penyakit pada tanaman cabai tanpa harus memerlukan ahli pakar secara langsung, berdasarkan pada pembahasan dan hasil dalam riset ini mendapatkan nilai akurasi 94.2% dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman cabai. Kata Kunci: Penyakit Pada Tanaman Cabai, Sistem Pakar, Naive Bayes.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Penyakit Pada Tanaman Cabai, Sistem Pakar, Naive Bayes
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Agus Sugiarto
Date Deposited:	05 Jul 2024 08:01
Last Modified:	05 Jul 2024 08:01
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/13535

Actions (login required)

View Item