Analisis Sentimen Tweet Terhadap Penggunaan Layanan Pinjaman Online Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus: Aplikasi Pinjaman Online Kredivo)

Diah Rahmawati, . (2024) Analisis Sentimen Tweet Terhadap Penggunaan Layanan Pinjaman Online Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus: Aplikasi Pinjaman Online Kredivo). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (947kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (27kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (416kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (282kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (993kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (11kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (247kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap layanan pinjaman online, dengan fokus pada aplikasi pinjaman online Kredivo. Metode Naïve Bayes Classifier digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen dari tweet yang diambil sebagai sampel. Data tweet dianalisis secara kualitatif untuk memahami pandangan dan tanggapan pengguna terhadap pengalaman mereka dengan layanan pinjaman online. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data dari platform media sosial Twitter yang mencakup periode waktu tertentu. Proses analisis sentimen menggunakan Naïve Bayes Classifier melibatkan tahap pre- processing data, termasuk tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Selanjutnya, model klasifikasi dilatih menggunakan dataset yang telah diberi label sentimen positif, negatif, atau netral. Performa model dievaluasi berdasarkan metrik-metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana pengguna mengekspresikan sentimen mereka terhadap layanan pinjaman online, khususnya pada aplikasi Kredivo. Temuan ini dapat bermanfaat bagi penyedia layanan pinjaman online untuk meningkatkan kualitas layanan mereka berdasarkan umpan balik pengguna. Selain itu, penelitian ini juga dapat memberikan wawasan bagi peneliti dan praktisi dalam memahami dinamika opini publik terkait layanan finansial digital. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Twitter, Layanan Pinjaman Online, Kredivo.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Twitter, Layanan Pinjaman Online, Kredivo
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Agus Sugiarto
Date Deposited:	04 Jul 2024 07:45
Last Modified:	04 Jul 2024 07:45
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/13516

Actions (login required)

View Item