Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Produk Terlaris Pada Aplikasi Point Of Sale (Studi Kasus : Toko Kelontong Pak Agus)

Yogi Ilham Mulya Irawandhana, . (2024) Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Produk Terlaris Pada Aplikasi Point Of Sale (Studi Kasus : Toko Kelontong Pak Agus). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (910kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (189kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (500kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (882kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (934kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (133kB)
	Text JURNAL.pdf Restricted to Registered users only Download (713kB)

Abstract

Skripsi ini membahas tentang implementasi algoritma Apriori dalam konteks aplikasi Point of Sale (POS) untuk mengidentifikasi produk terlaris di toko kelontong. Penelitian ini dilakukan dengan studi kasus di Toko Kelontong Pak Agus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan efisiensi operasional toko kelontong dengan mengidentifikasi produk yang paling diminati oleh pelanggan, sehingga persediaan dapat dikelola dengan lebih baik. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data transaksi penjualan dari Toko Kelontong Pak Agus selama periode tertentu. Data ini kemudian digunakan sebagai input dalam algoritma Apriori untuk mengidentifikasi asosiasi antara produk yang dibeli oleh pelanggan. Hasil analisis data menunjukkan bahwa melalui algoritma Apriori, produk-produk yang sering dibeli bersamaan dapat diidentifikasi, dan produk terlaris dapat ditentukan. Hasil penelitian ini dapat digunakan oleh pemilik toko untuk mengoptimalkan penempatan produk, perencanaan promosi, dan pengelolaan persediaan. Hal ini juga dapat membantu meningkatkan kepuasan pelanggan dengan memastikan ketersediaan produk yang mereka butuhkan. Kesimpulannya, implementasi algoritma Apriori dalam aplikasi Point of Sale dapat memberikan manfaat yang signifikan dalam mengidentifikasi produk terlaris di toko kelontong. Penelitian ini merupakan langkah awal dalam menerapkan analisis data kecil ke bisnis lokal yang dapat meningkatkan efisiensi dan profitabilitas.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma Apriori, Aplikasi Point of Sale (POS), Produk Terlaris, Toko Kelontong, Implementasi Algoritma Apriori
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Sri Lestari
Date Deposited:	07 Jun 2024 04:30
Last Modified:	07 Jun 2024 04:30
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/12891

Actions (login required)

View Item