Pengelompokan Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat Menggunakan K-Means Klaster

Yustina Lentiana Dakhi, . (2023) Pengelompokan Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat Menggunakan K-Means Klaster. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER DLL.pdf Restricted to Registered users only Download (958kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (403kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (326kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (308kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (698kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (185kB)
	Text LENTI JURNAL FIXED.pdf Restricted to Registered users only Download (741kB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hasil pengelompokan Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat menggunakan metode k-means cluster. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang mencakup variabel indikator kesejahteraan rakyat di 33 kabupaten/kota di Sumatera Utara dalam Provinsi Sumatera Utara dalam angka 2022. Teknik analisis yang digunakan adalah k-means cluster. K-means cluster adalah teknik klastering yang mempunyai tujuan utama untuk mengelompokkan objek-objek/cases berdasarkan karakteristik yang dimilikinya. Hasil pengelompokan karakteristik klaster yang terbentuk berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat adalah Klaster pertama berisi kabupaten/kota yang mempunyai X2, X3, X7, X9, X10 dan X14 lebih kecil dari rata-rata keseluruhan. Sedangkan X6 dan X11 lebih besar dari rata-rata keseluruhan. Akan tetapi X12 yang lebih sedikit dibanding rata-rata keseluruhan. Klaster kedua berisi kabupaten/kota yang mempunyai X3, X6, X11, dan X14 lebih kecil dari rata-rata keseluruhan. Sedangkan X2, X7, X9, X10 lebih besar dari rata-rata keseluruhan. Akan tetapi mempunyai X12 yang lebih sedikit dibanding rata-rata keseluruhan. Klaster ketiga berisi kabupaten/kota yang mempunyai X2, X6, X9 dan X10, lebih kecil dari rata-rata keseluruhan. Mempunyai X3, X7, X11 dan X14 lebih besar dari rata-rata keseluruhan. Akan tetapi X12 yang lebih sedikit dibanding rata-rata keseluruhan. Klaster keempat berisi kabupaten/kota yang mempunyai X3, X7, X9, dan X11 lebih kecil dari rata-rata keseluruhan. Mempunyai X2, X6, X10 dan X14 lebih besar dari rata-rata keseluruhan. Akan tetapi X12 yang lebih banyak dibanding rata-rata keseluruhan. Hasil dari pengujian Silhouette Index menunjukkan bahwa pembentuk 4 Klaster memiliki nilai keakuratan terbaik. Kata Kunci: Pengelompokan, Kesejahteraan Rakyat, K-means

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Pengelompokan, Kesejahteraan Rakyat, K-means
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User:	Rizky Andika
Date Deposited:	31 May 2024 10:03
Last Modified:	31 May 2024 10:03
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/12734

Actions (login required)

View Item