Analisis Sentimen Netizen Twitter Terhadap Proyek Kereta Api Cepat Jakarta - Bandung Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

Muhammad Nofal Arrafi’i, . (2023) Analisis Sentimen Netizen Twitter Terhadap Proyek Kereta Api Cepat Jakarta - Bandung Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier. Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER_0.pdf Restricted to Registered users only Download (553kB)
	Text BAB_1.pdf Restricted to Registered users only Download (204kB)
	Text BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (555kB)
	Text BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (729kB)
	Text BAB_5.pdf Restricted to Registered users only Download (178kB)
	Text Jurnal Peneltian - Muhammad Nofal Arrafii.pdf Restricted to Registered users only Download (257kB)

Abstract

Infrastruktur merupakan salah satu aspek penggerak roda pertumbuhan ekonomi dalam suatu negara, Presiden Joko Widodo memulai percepatan pembangunan infrastruktur. Dalam modernisasi transportasi kereta api, sejak 29 September 2015 pemerintah memutuskan untuk bekerja sama dengan China untuk membangun Kereta Cepat Jakarta - Bandung. Dengan dibangunnya sarana kereta cepat yang modern terdapat berbagai tanggapan atau sentimen dari masyarakat. Oleh karena itu, untuk mengetahui bagaimana opini masyarakat mengenai pembangunan Kereta Cepat Jakarta - Bandung, perlu dilakukan penelitian yang memerlukan model klasifikasi yang dapat melakukan analisa sentimen yaitu sentimen positif dan negatif pengguna media sosial twitter yang berisi berbagai pendapat atau komentar publik terkait pembangunan kereta cepat. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran mengenai bagaimana analisis sentimen terhadap pembangunan proyek Kereta Cepat Jakarta - Bandung pada twitter untuk mengklasifikasikan opini positif dan negatif untuk kepentingan publik. Adapun metode yang digunakan adalah Naïve Bayes Classifier kerena metode ini memiliki algoritma yang sederhana dengan akurasi yang tinggi. Hasil uji coba dari 660 komentar didapatkan hasil sebanyak 43% masyarakat beropini negatif dan 57% beropini positif, serta akurasi dari metode Naïve Bayes Classifier sebesar 99%, presisi 99%, recall 100% dan skor f1 99%. Kata Kunci: Kereta Cepat, Sentimen, Naïve Bayes, Twitter.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kereta Cepat, Sentimen, Naïve Bayes, Twitter
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Agus Sugiarto
Date Deposited:	02 Apr 2024 02:55
Last Modified:	02 Apr 2024 02:55
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/12267

Actions (login required)

View Item