Fabian Syawali, . (2023) Aplikasi Sistem Penentuan Kelas Unggulan Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus: SMK Al-Badar Balaraja). Other thesis, Universitas Pamulang.
|
Text
COVER_0.pdf Download (897kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.unpam.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB_1.pdf Restricted to Registered users only Download (118kB) |
|
|
Text
BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (396kB) |
|
|
Text
BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text
BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
|
Text
BAB_5.pdf Restricted to Registered users only Download (101kB) |
|
|
Text
Jurnal Fabian Syawali.pdf Restricted to Registered users only Download (686kB) |
Abstract
Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem informasi dan program aplikasi untuk mengelompokkan siswa kelas unggulan di SMK Al-Badar Balaraja menggunakan metode K-means Clustering. Masalah utama yang diidentifikasi adalah kurangnya pengelompokan yang jelas antara tingkatan kelas unggulan dan kurangnya kriteria dalam menentukan kelas unggulan. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem informasi, mengembangkan program aplikasi, dan menentukan kelas unggulan berdasarkan faktor-faktor seperti nilai rapor, absensi, prestasi, ekstrakurikuler, dan keaktifan berorganisasi siswa. Metode yang digunakan adalah algoritma K-means Clustering, yang memungkinkan data siswa diklasifikasikan ke dalam beberapa cluster berdasarkan evaluasi akhir. Penelitian ini difokuskan pada siswa kelas 10 yang hendak melanjutkan ke kelas 11, jurusan administrasi perkantoran di SMK Al-Badar dengan jumlah siswa sebanyak 164 orang. Dalam proses penelitian ini, sistem informasi dan program aplikasi berhasil dirancang dan diuji, dan hasilnya menunjukkan keberhasilan dalam menjalankan fungsi pengelompokan penentuan kelas unggulan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah berhasilnya merancang sistem informasi, mengembangkan program aplikasi, dan menentukan kelas unggulan di SMK Al-Badar Balaraja menggunakan metode K-means Clustering. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat diandalkan dalam proses identifikasi siswa-siswa yang termasuk dalam kelas unggulan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengelompokan siswa kelas unggulan serta meningkatkan kualitas pendidikan di SMK Al-Badar Balaraja. Kata Kunci: Sistem Informasi, Program Aplikasi, Kelas Unggulan, K-Means Clustering, SMK Al-Badar Balaraja.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Informasi, Program Aplikasi, Kelas Unggulan, K-Means Clustering, SMK Al-Badar Balaraja |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Agus Sugiarto |
| Date Deposited: | 01 Apr 2024 06:48 |
| Last Modified: | 01 Apr 2024 06:48 |
| URI: | http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/12263 |
Actions (login required)
 |
View Item |
