Dicky Prasetya, . (2023) Analisis Frekuensi Data Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus : Toko Agen Sembako AAN). Other thesis, Universitas Pamulang.
![[img]](https://repository.unpam.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER_0.pdf Restricted to Registered users only Download (966kB) |
|
Text
BAB_1.pdf Restricted to Registered users only Download (130kB) |
|
Text
BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (310kB) |
|
Text
BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
BAB_5.pdf Restricted to Registered users only Download (123kB) |
|
Text
jurnal.pdf Restricted to Registered users only Download (664kB) |
Abstract
Jual beli merupakan hal yang lumrah yang dilakukan oleh manusia sebagai makhluk sosial yang memerlukan interaksi antar manusia, di Indonesia sendiri toko – toko seperti penjualan barang dan jasa sudah banyak yang bisa dilakukan secara online tetapi ada juga yang masih menggunakan perhitungan manual dengan menggunakan kalkulator, notepad ataupun menulis transaksi di kertas bekas produk barang. sebagai. Data penjualan yang tidak terpakai juga bisa menjadi informasi untuk strategi penjualan kedepannya. Dengan memanfaatkan Algoritma apriori kita bisa menyimpulkan hasil dengan mencari kombinasi 2 atau lebih itemset yang sering dibeli dan menentukan strategi yang pas untuk item tersebut sesuai hasil kesimpulan yang telah diteliti. Keuntungan dari algoritma apriori juga adalah bisa bekerja dengan data besar maupun data sederhana tergantung pada aplikasi dan metode pengerjaan yang kita lakukan. Dengan desain dan operator yang sesuai maka hasil dan proses akan bisa didapat sesuai dengan apa yang ingin kita cari tahu pada data penjualan tersebut. Pada tahap akhir skripsi ini dijelaskan pengembangan dan pengulasan tentang operator yang dipakai dalam penelitian ini. Pada penelitian ini dengan menggunakan studi kasus toko agen sembako AAN diperoleh beberapa hasil yaitu item dengan unit support tertinggi adalah Telur Ayam sebesar 26.67%, disusul Chocolatos, Kapal Api Mix, Sardine ABC dan Sunsilk memiliki minimum support sebesar 10.00%, Nilai confidence tertinggi terdapat pada kombinasi item Indomie Goreng → Telur Ayam sebesar 100%. Kemudian kombinasi dua Indomie Kari Ayam → Telur Ayam mempunyai confidence sebesar 87,5%.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma Apriori, Pola yang Sering Muncul, RapidMiner, Data Penjualan |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Enas Nasrulloh |
| Date Deposited: | 13 Dec 2023 02:53 |
| Last Modified: | 13 Dec 2023 02:53 |
| URI: | http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/11947 |
Actions (login required)
 |
View Item |
