Implementasi Information Retrieval System Pada Aplikasi Pencarian File Dokumen Menggunakan Metode Latent Semantic Indexing (Studi Kasus: MTs Darussalam Cisoka)

Nurpalah, . (2023) Implementasi Information Retrieval System Pada Aplikasi Pencarian File Dokumen Menggunakan Metode Latent Semantic Indexing (Studi Kasus: MTs Darussalam Cisoka). Other thesis, Universitas Pamulang.

	Text COVER_0.pdf Restricted to Registered users only Download (803kB)
	Text BAB_1.pdf Restricted to Registered users only Download (152kB)
	Text BAB_2.pdf Restricted to Registered users only Download (361kB)
	Text BAB_3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB_4.pdf Restricted to Registered users only Download (561kB)
	Text BAB_5.pdf Restricted to Registered users only Download (50kB)
	Text Jurnal.pdf Restricted to Registered users only Download (479kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi pencarian file dokumen berbasis mobile yang dapat membantu mengatasi kendala dalam mencari atau menemukan kembali dokumen-dokumen yang tersimpan pada smartphone guru di lingkungan MTs Darussalam Cisoka. Dalam lingkungan pendidikan, penggunaan file dokumen memiliki peranan yang sangat penting sebagai media pembelajaran dan untuk memenuhi berbagai kebutuhan operasional sehari-hari. Namun, seringkali guru mengalami kendala, seperti: struktur folder penyimpanan dokumen tidak teratur, nama file dokumen tersebut tidak mencerminkan isi yang jelas, lupa mengenai lokasi penyimpanan atau lupa mengenai nama file dokumen. Kendala tersebut cenderung menyita waktu dan mengurangi efisiensi dan produktifitas dalam menjalankan tugas-tugas sehari-hari. Selain itu, sebagian besar aplikasi bawaan pada smartphone belum mendukung pencarian file dokumen berdasarkan informasi yang terkandung didalam file dokumen terutama pada file dokumen berjenis PDF, DOC, DOCX, PPT, PPTX, XLS, dan XLSX. Untuk itu, Information Retrieval System (IRS) diimplementasikan dalam aplikasi pencarian file dokumen dengan menggunakan metode Latent Semantic Indexing (LSI). Metode LSI dipilih karena mampu mencari informasi yang terkandung didalam dokumen sehingga hasil pencarian tidak hanya terbatas pada nama dokumen saja. Dengan menggunakan aplikasi ini, guru di lingkungan MTs Darussalam Cisoka dapat dengan mudah mencari atau menemukan kembali dokumen-dokumen yang tersimpan pada smartphone mereka dengan lebih efektif.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Information Retrieval System, Pencarian File Dokumen, Latent Semantic Indexing, MTs Darussalam Cisoka
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Enas Nasrulloh
Date Deposited:	09 Dec 2023 02:50
Last Modified:	09 Dec 2023 02:50
URI:	http://repository.unpam.ac.id/id/eprint/11932

Actions (login required)

View Item